当面临一个具体的深度学习问题的时候，最好的办法当然是先查找相关方面的论文，借助前人设计好的网络架构开始，从前人的基础上出发。
但是对于一些常用的问题，有一些常用的解题方法，这里展示一份来自deeplearning4j的小抄。
（原文地址：https://deeplearning4j.org/neuralnetworktable#how-to-choose-a-neural-network）
以下的表格尝试展示对于不同的问题有哪些最有用的解题方法：
数据 用例 输入 优化方法 神经网络
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但是对于一些常用的问题，有一些常用的解题方法，这里展示一份来自deeplearning4j的小抄。
（原文地址：https://deeplearning4j.org/neuralnetworktable#how-to-choose-a-neural-network）
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