列表推导式提供了一个更简单的创建列表的方法。常见的用法是把某种操作应用于序列或可迭代对象的每个元素上，然后使用其结果来创建列表，或者通过满足某些特定条件元素来创建子序列。
对比下列两种创建数值平方列表的方式：
squares = []for x in range(5): squares.append(x**2)print(squares)print(x) # 产生了一个变量 x [0, 1, 4, 9, 16]4 squares = [y**2 for y in range(5)]print(squares)print(y) # 没有多余变量 y [0, 1, 4, 9, 16]---------------------------------------------------------------------------NameError Traceback (most recent call last)<ipython-input-3-c81791cbad54> in <module> 1 squares = [y**2 for y in range(5)] 2 print(squares)----> 3 print(y) #NameError: name 'y' is not defined我们发现，列表推导式简洁漂亮、易读，不会产生多余的变量而可能带来副作用。
列表推导式示例: [(x, y) for x in [1,2] for y in [1,3] if x != y] [(1, 3), (2, 1), (2, 3)]相当于：
_list = []for x in [1,2]: for y in [1,3]: if x != y: _list.append((x,y))_list [(1, 3), (2, 1), (2, 3)]列表推导式可以使用复杂的表达式和嵌套函数：
from math import pi[str(round(pi, i)) for i in range(1, 4)] ['3.1', '3.14', '3.142']嵌套的列表推导式：
matrix = [[1, 2, 3], [5, 6, 7]][[row[i] for row in matrix] for i in range(3)] [[1, 5], [2, 6], [3, 7]]相当于：
matrix = [[1, 2, 3], [5, 6, 7]]_list = []for i in range(3): lst = [] for row in matrix: lst.append(row[i]) _list.append(lst)_list [[1, 5], [2, 6], [3, 7]]判断语句在前的列表推导式：
[True if i % 2 == 0 else False for i in [1,4,7,9]] [False, True, False, False]相当于：
_list = []for i in [1,4,7,9]: if i % 2 == 0: _list.append(True) else: _list.append(False)_list [False, True, False, False]