一些说明的函数接口：
[Y，PS ]=最大最大值(x ) ]
[Y，PS ]=最大最小(x，FP ) )。
y=map minmax ((‘apply’，x，PS ) ) ) )。
x=最大最小值(‘reverse’，y，PS ) )。
用实例说明，测试数据x1=[1 2 4]，x2=[5 2 3]；
[y，PS]=mapminmax(x1 ) )
y=
-1.0000 -0.3333 1.0000
ps=
name :‘map minmax’
xrows: 1
xmax: 4
xmin: 1
xrange: 3
yrows: 1
ymax: 1
ymin: -1
yrange: 2
这里，y表示对进行某个正规化而得到的数据，该正规化后的映射被记录在结构体ps中。 看看这个规范化映射是什么样的。
Algorithm
itisassumedthatxhasonlyfiniterealvalues，andthattheelementsofeachrowarenotallequal。
y=(ymax-ymin ) (*(x-xmin )/)/(xmax-xmin ) ymin；
[是关于这个算法的问题。 算法的前提是每行的元素不相同。 如果一样怎么办？ ]实现的方法是，某一行的要素全部相同，例如xt=[1 1 1]，此时xmax=xmin=1，此时的变换为y=ymin。 matlab内部就这样解决。 否则，应该除以0。 没有意义。 ]
也就是说，如果对x1=[1 2 4]使用该地图f:2*(x-xmin )/(xmax-xmin ) (-1 )，则y=[ -1.0000 -0.3333 1.0000]
看看：对于x1是否xmin=1，xmax=4；
y(1)=2*(1-1)/(4-1) )-1 )=-1；
y(2)=2*(2-1)/)4-1) (-1 )=-1/3=-0.3333；
y(3)=2*(4-1)/(4-1) )-1 )=1；
看来确实实现了这个映射。
上述algorithm映射函数中，ymin和ymax是参数，可以自己设置。 默认值为- 1，1；
例如：
[y，PS]=mapminmax(x1 )；
ps.ymin=0；
[y，PS ]=最大最小(x 1，PS ) )。
y=
0 0.3333 1.0000
ps=
name :‘map minmax’
xrows: 1
xmax: 4
xmin: 1
xrange: 3
yrows: 1
ymax: 1
ymin: 0
yrange: 1
此时的映射函数为：f:1*(x-xmin )/(xmax-xmin )0)。 是不是这样，这次请自己验证一下。 o ) ) _) ) o
如果对x1=[1 2 4]采用某种归一化方式，现在对x2=[5 2 3]采用相同的归一化方式[相同的映射]。 如下所示为：
[y1，PS]=mapminmax(x1 )；
y2=map minmax (() ) ) ) ) ) )。
y2=
1.6667 -0.3333 0.3333
即，x1采用的正规化图为： f :2 * (记录在x-1 )/(4-1)-1 )、(ps中)，对于x2也采用该图。
x2=[ 5，2，3 ]，用这个映射来计算一下。
y2(1)=2)5-1(/4-1 ) (1)=5/3=1)2/3=1.66667
y2(2)=2(2-1)/)4-1(-1 )=-1/3=-0.3333
y2(3)=2(3-1)/(4-1(-1 )=1/3=0.3333
x=map minmax (‘reverse’，y，PS ) )的作用是进行逆正规化，并将正规化后的数据逆正规化以获得原始数据：
[y1，PS]=mapminmax(x1 )；
xtt=map minmax ((‘reverse’，y1，ps ) ) ) ) ) ) ) ) )。
xtt=
1 2 4
此时又得到了原来的x1 (xtt=x1 )；