1需要锁定数据库的是由多个用户共享的资源。 如果多个用户同时存储数据，则数据库将同时存储多个相同的数据。 如果不控制并发操作，可能会导致非法读取和访问数据，破坏数据的非法性(脏读取、不可重复读取、幻读取等)，从而导致死锁。 为了解决这一问题，加锁是一项非常重要的技术，是实现数据库并发控制的好方案。 简单地说，在执行SQL语句的任何事情之前，必须向数据库发出请求，以锁定所访问的记录。 在此事物解除锁定之前，其他事物不能对该数据进行更新操作。
2具有共享锁、独占锁、行锁、表级锁、行级锁和页锁的MySQL数据库锁是什么？
2.1共享锁定(也称为Shared Lock，s锁定) s )表示数据的读取操作，因此能够由多种锁定同时锁定于一个对象。 在此对象解除锁定之前，其他对象无法对其进行更新操作。 用于生成共享锁的语句如下：
slect * fromt _ userlockinsharemode； 2.2排他锁(也称为Exclusive Lock，x锁)排他锁是指对数据进行写操作，当一个事物对一个对象施加排他锁时，其他事物无法锁定。 用于生成独占锁的SQL语句如下：
select * from ad_plan for update； 2.3行锁定表示锁定一条记录，只影响一条记录。 通常用于INSERT、UPDATE、DELETE等DML语句中。
InnoDB行锁定是通过锁定索引上的索引条目实现的。 这是通过锁定数据块中相应的数据行来实现的，MySQL与Oracle不同。
行锁实现(如InnoDB )的特征在于，只有在按索引条件检索数据时，InnoDB才使用行级锁，否则InnoDB使用表锁
2.4锁的密度根据锁的级别或密度来划分，MySQL有三种类型的锁级别：页级别、表级别和行级别。
2.4.1表级锁定表级锁定是MySQL每个存储引擎中最大粒度的锁定机制。 该锁定机制的最大特点是实现逻辑非常简单，对系统的负面影响最小。 所以，获取和解除锁定的速度很快。 表级锁定一次锁定整个表，因此可以很好地避免死锁问题。
当然，锁定粒度大带来的最大负面影响是发生锁定资源冲突的概率也最高，可以大幅打折。
使用表级锁的主要是非事务性存储引擎，如MyISAM、MEMORY和CSV。
2.4.2行级锁级锁的最大特点是锁对象颗粒度小，目前各大数据库管理软件实现的锁颗粒度最小。 由于较小的锁定粒度，因此最大限度地减少了发生锁定资源冲突的可能性，从而赋予APP应用程序尽可能大的并发能力，并提高需要高并发性的APP应用程序系统的整体性能。
虽然在并发处理能力方面有很大的优势，但行级锁定会带来很多弊端。 由于锁定资源的粒度小，每次获取锁定或解除锁定时都需要的事情很多，消耗也大。 另外，低电平锁也容易发生死锁。
使用低级别锁的主要是InnoDB存储引擎。
2.4.3页锁定级别的锁定在MySQL中是一种独特的锁定级别，在其它数据库管理软件中也不常见。 页级锁的特点是锁的粒度介于行级锁和表级锁之间。 因此，获取锁所需的资源开销和可以提供的并发处理能力也是相同的。 此外，页面级锁定和行级锁定一样会发生死锁。
在数据库实现资源锁定的过程中，随着锁定资源粒度的减小，锁定相同数据量的数据所消耗的内存数量越来越多，实现算法也越来越复杂。 但是，随着锁定资源粒度的减小，APP应用程序的访问请求等待锁定的可能性也降低，系统整体的并发性也提高。
使用页面级锁的主要是BerkeleyDB存储引擎。