以前基于lucene设计的标签系统，在数据量和同时使用量比较少的情况下可以轻松使用。 如果数据超过100万条，查询将超过1秒，排序会影响更大的性能，不适合中型站点的规模。 通过最近对nosql数据库的研究，发现mongodb很好，支持多值字段，其内部通过倒排索引实现，可以充分支持标签系统。 而且，mongodb的查询功能最接近关系数据库，同时读写也具有比较优越的性能。 于是开始测试，发现从索引化的270万件数据中检索并按时间顺序排序需要不到5ms的时间。 效率真高，当然有好处，也有不做的时候。 mongodb搜索支持的语法没有lucene丰富，只支持and or、not in。 其中not in可以与and或or组合。 其他复杂的操作只能用js解决，但使用js会大幅降低效率。 但是，我们的功能要求可以在没有js帮助的情况下实现。 我觉得一般网站的标签用and or就可以解决了。