前言： 2020年面试所需的Java后端高级面试问题汇总复习指南在Github上。 内容很详细，文字也排列着。 如果有需要学习的朋友的话，请试着开始。
GitHub地址： https://github.com/Abel-max/Java-study-note/tree/master
Spring Boot的httptrace端口可以记录每次访问的请求和响应信息，但不能记录主体。 这不容易在出现问题时进行故障排除，而且httptrace不方便按原样扩展，因此只能用其他方法进行记录。
Logbook是一个可扩展的Java库，为各种客户端和服务器端技术提供完整的请求和响应日志。 可以满足特别的需要。
Logbook使web APP应用程序记录器能够轻松保存和分析所有传入的HTTP通信，即使是不常用的技术和APP应用程序也可以立即使用。
特性
日志：包含body的HTTP请求和响应； 未批准的请求将记录除body外的一些日志
自定义：用于自定义记录格式、记录方式和要求记录的条件
支持框架： servlet容器、Apache’shttp客户端、square’sok http等
混淆机密数据
Spring Boot自动配置
合理的默认值
快速开始
Logbook为Spring Boot用户提供了方便的自动配置功能。 也就是说，是我们熟悉的开始者。 使用适当的默认值自动配置以下功能：
servlet填充
应用于不允许的请求的servlet文件。 如果检测到项目使用Spring Security )
头过滤器、参数过滤器、主体过滤器
HTTP格式化程序、JSON格式化程序
日志写入方式
starter模块部署：
在缺省配置中，打印的日志为JSON格式。
Request
Response
配置
下表列出了可以设置的选项。
配置示例
详细用法
的所有功能集成需要一个Logbook实例来保存所有配置并连接所有必需的组件。 可以使用所有默认值创建实例。
或者，使用LogbookBuilder创建自定义版本。
使用starter时，只需定制相应的Bean即可。
策略
Logbook使用非常硬的策略来记录请求/响应。
分开记录请求/响应
尽快记录请求/响应
请求/响应要么一起记录，要么不记录
从2.0版开始，Logbook引入了新的战略模型作为核心，并纳入了部分战略。
bodyonlyifstatusatleaststrategy
StatusAtLeastStrategy
WithoutBodyStrategy
阶段
Logbook在几个不同的阶段工作：
条件
过滤
格式
记录
每个阶段都通过一个或多个可定制的界面执行。 每个阶段都有合理的默认值。
条件
由于记录HTTP消息并包括其主体非常昂贵，因此禁用某些请求的日志记录非常有意义。 一种常见的情况是忽略不必要的请求，例如Spring Boot的加速器端点。
定义条件非常简单，只需创建Predicate来确定请求是否需要记录。 当然，也可以组合预定义的Predicate :
也可以通过设置logbook.include和logbook.exclude属性来添加和排除路径。
过滤
过滤的目的是防止记录HTTP请求和响应的敏感数据。 这通常包括授权请求标头，但也可以用于特定的明文查询和表单参数，如access_token和password。
Logbook支持各种类型的过滤器。
SpringBoot使用Logbook记录HTTP请求响应日志
QueryFilter、PathFilter、HeaderFilter和BodyFilter可以满足大多数情况下的需要，而对于更复杂的需要，可以使用RequestFilter和ResponseFilter。
关联
Logbook使用id将请求和响应相关联。 因为请求和响应通常位于日志文件中的不同位置。
在spring cloud APP应用程序中，一般集成Zipkin进行链路跟踪，在这种情况下可以使用
TraceId来关联请求和响应日志记录。如果默认实现不满足你的需求，你可以提供一个自定义的实现：
格式化
格式化定义了如何把请求和响应转换为字符串的方式。格式化不会指定请求和响应的记录位置，这是由writer来完成的。
Writer
Writer定义了格式化后的请求和响应写入的位置。Logbook内置了三种实现：Logger，Stream和Chunking。
Logger
默认情况下，请求和响应使用了slf4j来进行日志记录，日志的级别为 trace 。你也可以自定义：
Stream
另一种实现方式是记录请求和响应到 PrintStream ，例如 System.out 或 System.err 。在生产环境中这是一个糟糕的选择，但有时对于短暂的本地开发和调试很有用。
Chunking
ChunkingSink 会把长的消息分割成较小的块，并且会委托给另一个sink将它们写入，只需要设置 logbook.write.chunk-size 属性即可。
Sink
HttpLogFormatter 和 HttpLogWriter 的组合能够适用于大部分场合，但是也有一些局限性。实现 Sink 接口可以实现更复杂的需求，例如把请求和响应持久化到数据库。
你可以使用 CompositeSink 将多个Sink合并为一个。
Servlet
在Servlet环境中，Logbook是通过 LogbookFilter 来实现的。默认情况下，对于
application/x-www-form-urlencoded 请求会同等对待，即你会在日志中看到请求body。这种方法的缺点是下游代码将无法使用任何
HttpServletRequest.getParameter*(…) 方法。
从Logbook 1.5.0开始，可以使用
logbook.servlet.form-request 系统属性（System Property）指定三种策略之一，这些策略定义Logbook如何处理这种情况：
其他框架支持
Logbook默认还提供了对HTTP Client、JAX-RS、Netty、OkHttp v2.x、OkHttp v3.x的支持，具体使用方法可以参考官方文档。