从概率论中的大数定理来看，都是用数学语言来表达的，初学时很难理解。 稍微整理一下，然后做笔记，如下。
“大数”“小数”实质应叫“多数”“少数”小数法则是，如果统计数据少，事件会出现各种极端情况，但这些情况都是偶然事件，与其期望值一点关系也没有。 但是，如果是大数，这就有大数定理。
大数定律说如果统计数据足够大，那么事物出现的频率就能无限接近他的期望值。
书中数学语言的叙述
人言之弱大数定理一言以蔽之，当n较大时，它们的算术平均值接近期望值。 (当然前提随机变量？ 是什么？ 独立同分布，期望值最相同，它们指的是什么？ 是什么？=0，1， ) )
弱大数定理是抽样统计的理论基础例如估计全国人口的平均身高，一般进行多次采样，另外计算其平均值，对其平均值求平均，作为所有样本的平均身高。 参考样本标准偏差。
在估计身高的例子中，随机变量？ 是什么？ 一次采样获得的平均身高，显然多个采样可以是独立的，且多个采样理论上遵循同一分布(同一期望和方差)
上述定理特别说明了随机变量服从相同的分布，3http://www.Sina.com//http://www.Sina.com/http://www.Sina.com /的结论也成立，这是3358 www.Sina.com
虽然不知道实际上随机变量的具体概率密度函数，但是如果知道其总体的均值和方差，可以使用xqdmt不等式估计一定条件下的概率。
例如，所有学生身高的平均e(x )和方差e(x )为http://www.Sina.com/http://www.Sina.com/3358 www.Sina.com/http://ww.Sina.com
即使X1,X2,…Xk
不服从同一分布是日常最常用的，经过充分的实验，直观地表达了出现次数除以总次数的结果接近统计概率p，这也是频率向概率概念演化的理论基础
举个例子，结合概率论中的概念。
“投5次硬币”是一种实验，一共是n重，
" 3次出现正面"被称为事件a，在n载荷试验中a出现的次数为fA
另外，已知“正面投5次3次”的概率为p，这是可以事先统计的概率。
如果n较大，则将a出现的次数除以n就可以作为统计概率p