一.按概率收敛
那个对立事件，概率是1
看例题就知道：
二.大数定律
通俗地说，高兴的大象数量法则：均值依概率收敛到均值的数学期望
满足三个条件：相互独立，存在方差，且有上界。
易懂的理解：
在投硬币中，投出的次数趋向无限大时(n趋向无限大时)出现表里的概率是相同的。
条件：期望独立同分布、存在。 必须与高兴的大象数量规律的条件相区别。
大数定律表明，我们用概率代替频率的思想，在本质上，当样本足够多时，样本可以刻画出整体的数字特征，也是数理统计的前身和基础。
三、中心极限定理在适当条件下，大量相互独立的随机变量的均值经适当标准化后，按分布收敛于正态分布。 从这些总体中随机抽取n个样本，共抽取m次。 然后，分别求出这m组样本的平均值，这些平均值的分布接近正态分布。 从均值、方差(有限)任一总体中提取样本量n的样本，当n足够大时，样本均值的采样分布近似于均值、方差的正态分布。
另外，中心极限定理的一些公式已经归纳出来
极限定理高兴cookie定理大数定理高兴象不等式
照片和部分内容来源：
1 .百度词条
2.2018年殷勤酸奶老师概率强化在线授课
3 .中心极限定理的最一般解释
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