人脸识别是基于人脸特征信息进行身份识别的生物识别技术。 通过相机或摄像机拍摄包括人脸在内的图像和视频，自动从图像中检测并跟踪人脸，对检测到的人脸进行人脸认证的一系列相关技术，一般也称为人物识别、人脸识别。
脸部识别技术的原理是什么呢？ 那包括几个部分？ 目前人脸识别技术应用于哪些方面呢？
人脸识别技术原理分析
人脸识别主要分为人脸检测、特征提取和人脸图像匹配与识别。
人脸检测：这是从输入图像中检测和提取人脸图像，通常采用haar特征和Adaboost算法训练级联分类器对图像中的各个块进行分类。 当某个矩形区域通过级联分类器时，它被分类为面部图像。
特征提取：可用于人脸识别的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。 脸部特征提取是对脸部特征进行的。 另外，人脸特征提取也称为人脸特征，它是对人脸进行特征建模的过程。 特征提取的方法大致分为两种。 一种是基于知识的表达方法。 另一种是基于代数特征和统计学习的表达方法。
人脸图像匹配与识别：这是将提取出的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行匹配和认证。 人脸识别是指将需要识别的人脸特征与已经获得的人脸特征模板进行比较，根据相似度判断人脸身份信息。 该过程可以分为确认即一对一进行图像比较的过程和识别即一对多进行图像匹配识别比较的过程两大类。
脸部识别的用途
人脸识别主要用作身份识别，也适用于警察可以利用人脸识别技术进行失踪者和嫌疑人的跟踪，在智能交互场景中识别用户身份等场景； 认证在身份证等身份证查询、出入工作、手机解锁、支付等场景中，应用场景非常丰富。 并且，北京多家医院利用面孔识别技术拦下了“知颜”号商，降低了诊票率。 另外，目前人脸识别也已应用于闯红灯问题的对策中。 关于人脸识别信息、人脸识别产品、人脸识别技术，请关注流畅智能。