alembic的使用1、介绍、安装alembic由sqlalchemy的作者开发，进行ORM模型和数据库的迁移和映射。 alembic的使用与git有点相似，表现在两个方面。 首先，alembic的所有命令都以alembic开始； 其次，alembic迁移文件也由版本控制。
打开终端： pip安装警报BIC
二、使用alembic步骤1 .定义自己的模型。
# encoding : utf-8 fromsqlalchemyimportcolumn，String，Integer， create _ enginefromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative _ basedb _ username=' root ' db _ password=' 123456 charset=utf8'%(db_username，DB_PASSWORD，DB_HOST，DB_PORT， db_name(engine=create_engine ) db _ uri (base=declarative _ base ) engine (class user ) base ) 3360 _ _ tab lllling auto increment=true (username=column (string (50 )，nullable=False ) country=column ) strining )，nullable=fale
用alembic做仓库。 ` alembic init [仓库名称，建议使用alembic `。
步骤1 :转到文件所在的文件目录
进入有步骤alembic虚拟环境
使用步骤alembic创建仓库。 例如，alembic init alembic
3 .更改配置文件：
alembic.ini `将数据库连接方法设置为` sqlalchemy.url `。 此连接方法与sqlalchemy的方法相同。
sqlalchemy.URL=mysqlpymysql ://root :123456 @ localhost :3306/test _ flask _ learn？ charset=utf8
将模型的` Base.metadata `设置到alembic/env.py `的` target_metadata `中。 但是，要导入` models `，必须将包含models的路径添加到此文件中。 示例代码如下所示。
将E:flask_learn路径设置为import sys，OS sys.path.append (OS.path.dirname (OS.path.dirname ) __file__ )
4 .在迁移脚本中生成ORM模型。 ` alembicrevision---- autogenerate-m ' message `。
5 .将生成的脚本映射到数据库。 ` alembic upgrade head '
6 .从现在开始，修改模型后，重复步骤4和5。
7 .注意：如果尝试在终端上使用alembic，则必须首先进入安装了alembic的虚拟环境。 否则，找不到这个命令。
3、alembic常用命令： init :创建alembic仓库。 revision :创建新的版本文件。 --autogenerate :自动修改当前模型并生成迁移脚本。 -m :通过指定此参数，用户可以轻松地回顾此次迁移进行了哪些更改。 upgrade :将指定版本的迁移文件映射到数据库，并在版本文件中执行upgrade函数。 如果有多个迁移脚本未映射到数据库，则会运行多个迁移脚本。 标题-显示最新迁移脚本的版本号。 downgrade :在指定版本的移植文件中执行downgrade函数。 heads :指示head指向的脚本文件的版本号。 history :列出所有迁移版本及其信息。 current :显示当前数据库的版本号。
4、alembic出现的几个经典错误：1. failed : targetdatabaseisnotuptodate。
*原因：主要是头和目前不同。 目前落后于头版本。
解决方法：将当前移动到头。 alembic upgrade head
2 .故障： can ' tlocaterevisionidentifiedby ' 77525 ee 61b 5b '
*原因：保存在数据库中的版本号不在迁移脚本文件中
*解决方法：从数据库的alembic_version表中删除数据，然后重新运行alembic upgrade head
执行具有“更新头”的表中已存在的错误：
*原因：此命令将运行所有迁移脚本，因为数据库中已存在此表。 迁移脚本还包含用于创建表的代码。
*解决方法： (1)从versions中删除所有迁移文件。 )2)修改由迁移脚本创建的表的代码。