一、Caffe是什么？
一个卷积神经网络框架，内部提供了一套基本编程框架，以实现GPU并行架构下的深度学习算法。存在缺陷：只能使用卷积网络，基于CNN模型上进行。与Tensorflow框架区别：可以支持更多DP算法。
二、Caffe有3个基本原子结构，不可随意改。
Blobs：包装器。所有数据都要被包装成blob格式，用于保存数据实际数据。Layers：层。初始建层；前向传播；反向梯度。Nets：网络由层组成。solver：负责DP训练（每个中包含1个train、1个test）（优化模型）。proto：类似xml。数据交换格式。网络模型结构定义、存储、读取。