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protein-mode
该模式中，string数据库能够预测到特定物种中的某一个蛋白质的相互作用关系 通过该模式可以获取最多的特异性，但是覆盖面就会较小一些，原因是该模式中，string不会准确的去获取其他物种的直系同源物，取而代之的是通过序列中的相似性搜索来估计直系同源
简单来说，物种间的相互作用关系信息的传递是基于“degree or orthology(直系同源度）”，（一种string用来判断两个蛋白是否为直系同源的方法。这种方法来源于对所有的相似性进行搜索，并把两个物种的推测的旁系同源考虑在内。如果旁系越少，则直系同源可能性就更大。）
COG-Mode 该模式中，string能够预测到一组直系同源蛋白质的相互作用关系
COG模式中，信息是从“Cluster of Orthologous Groups"数据库获取的，其中的直系同源被设定为”all-of-nothing",而且这些被视为直系同源的蛋白质都被合并为一个物体 由于获取直系同源的方法不同，该模式相比protein mode具有更高的覆盖率
由于获取窒息同源的方法不同，该模式相比protein Mode具有更高的覆盖率，但是略微较低的特异性 覆盖率高是因为这些组群的难以自动获取的同源信息，都是人工识别的
特异性低时由于技术原因，一些组群会包含大量的还未被进一步识别的蛋白质
下载页面 该页面选择性提供数据库数据
完整的string数据库提供付费下载（学院免费） Protein mode:protein模式的数据
COG mode：COG模式的数据 General flatfiles &full database sumps:通用信息数据（物种、别名等）
用户说明文档（user documenttation) 开始-相互昨天网络-蛋白质窗口-FAQ-使用情景介绍
开发者说明文档（developer documenttation) string API-在是ring网络上突出外部的负载信息-Robot access
数据
蛋白识别
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