机器学习算法模型构建实验(人口普查分析)、机器学习算法模型构建实验(人口普查分析)的具体步骤如下。 1 .下载数据源)清洗数据)3.构建机器学习平台模型)1.登录镜腿云控制台，为云产品选择智能钛机器学习平台)新项目！ 在此插入图像描述(3359 img-blog.csdn img.cn/20210401170149783.png )？ x-oss-process=image/watermark，type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk，shadow_10，text _ a hr0 CHM6ly9ibg9nlmnzzg4u bmv0L3 dlagd
机器学习算法模型构建实验(人口普查分析)。
1、从UIC大数据实验室网站上使用美国人口收入数据作为样本集
2、手动进行原始数据集的清洗工作
3、使用AI机器学习平台进行收入分析，完成该样本分析模型的培训
4、上传文件请求：
(1)实验报告：
截图机器学习平台模型流程，对各个操作点进行说明
对清洗数据中的数据清洗过程进行说明
截图模型结果，说明本次实验是否成功
)2)清洗后分析用样品数据集
具体步骤如下：1.下载数据源
2 .清洗数据
最后，将=50K替换为0，将50k替换为1
数据清洗成功了
3 .构建机器学习平台模型1 .登录腾云控制台，在云产品中选择智能钛机器学习平台
2 .新项目3 .准备数据文件adult.csv链接：https://pan.Baidu.com/s/1 yqonqu0b7nujkpjhsq-lyg。
抽屉代码： es5h
4 .工作流编辑
将清洗后的数据adult.data变更为adult.csv并上传
二分类任务考核右键查看考核指标实验成功！