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redis面试必会6题经典,Redis面试题总结-简书

时间:2023-05-04 21:15:02 阅读:189439 作者:2006

33558www.Sina.com/(1)高速。 因为数据存在于内存中,所以与HashMap相似。 HashMap的优点是检索和操作的时间复杂度为o )1)

)2)支持丰富的数据类型,支持字符串、列表、集、源集、散列

)支持事务,操作都是原子的。 原子是指对数据的所有更改都将执行或不执行

)4)丰富的特性)可用于缓存、消息,按key设置过期时间,过期后自动删除

1.使用redis有哪些好处?

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字符串:

格式:设置密钥值

字符串类型是二进制安全性。 表示redis的string可以包含任何数据。 例如jpg图像或序列化的对象。

string类型是Redis最基本的数据类型,一个密钥最多可以存储512MB。

散列)。

格式: hmsetnamekey1value1key2value 2

Redis hash是键值=value的对集合。

Redis hash是字符串类型field和value的映射表,特别适合存储对象。

列表

Redis列表是一个简单的字符串列表,按插入顺序排序。 可以在列表的开头(左)或末尾(右)添加元素

格式: l推送名称值

key在相应列表的开头添加字符串元素

格式: r推送名称值

在key中相应列表的末尾添加字符串元素

格式: lrem name索引

从支持key的list中删除与value相同的count个元素

格式: llen name

返回与key对应的list的长度

集合

格式: sadd name value

Redis的Set是string型的无序集合。

因为集合是通过哈希表实现的,所以添加、删除、检索的复杂度都是O(1)。

zset(sortedset )有序集合) )。

格式: zadd name score value

Redis zset和set一样是string型元素的集合,不允许重复成员。

不同的是,每个元素都有一个双精度得分与之相关联。 redis是按分数从小到大对集合中的成员进行排序的结果。

zset是唯一的成员,但“分数”(score )可以重复。

持久化是指将内存中的数据写入磁盘,以避免服务器宕机而导致内存中的数据丢失。

Redis有两种持久化方法:RDB (默认值)和AOF

2、Redis支持的数据类型

rdb是redis数据库的缩写

功能核心函数RDB save (生成RDB文件)和从rdbLoad (加载)文件加载内存)这两个函数

Aof是Append-only file的缩写,

每次执行服务器任务或函数时,都会调用flushAppendOnlyFile函数。 此函数执行以下两项任务

aof写入保存:

WRITE :根据条件将AOF_buf的缓存写入aof文件

SAVE :根据需要,调用fsync或fdatasync函数将AOF文件保存到磁盘。

3、什么是Redis持久化?Redis有哪几种持久化方式?优缺点是什么?

内容是redis通信协议(RESP )形式的命令文本存储。

RESP是redis客户端和服务器端以前使用的通信协议

RESP特点:实现简单、快速的分析,可读性好)

RDB:

1、aof文件比rdb更新频率高,优先使用aof恢复数据。

2、aof比rdb安全、大

3、rdb性能好于aof

4、双方都有优先加载AOF时

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Redis sent

inel 是一个分布式系统中监控 redis 主从服务器,并在主服务器下线时自动进行故障转移。其中三个特性:

监控(Monitoring):    Sentinel  会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。

提醒(Notification): 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时, Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。

自动故障迁移(Automatic failover): 当一个主服务器不能正常工作时, Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作。

特点:

1、保证高可用

2、监控各个节点

3、自动故障迁移

缺点:主从模式,切换需要时间丢数据

没有解决 master 写的压力

 

 

集群(proxy 型):

 

 

 

Twemproxy 是一个 Twitter 开源的一个 redis 和 memcache 快速/轻量级代理服务器; Twemproxy 是一个快速的单线程代理程序,支持 Memcached ASCII 协议和 redis 协议。

特点:1、多种 hash 算法:MD5、CRC16、CRC32、CRC32a、hsieh、murmur、Jenkins 

2、支持失败节点自动删除

3、后端 Sharding 分片逻辑对业务透明,业务方的读写方式和操作单个 Redis 一致

缺点:增加了新的 proxy,需要维护其高可用。

 

failover 逻辑需要自己实现,其本身不能支持故障的自动转移可扩展性差,进行扩缩容都需要手动干预

 

 

集群(直连型):

 

 

 

从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,Redis-Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。

特点:

1、无中心架构(不存在哪个节点影响性能瓶颈),少了 proxy 层。

2、数据按照 slot 存储分布在多个节点,节点间数据共享,可动态调整数据分布。

3、可扩展性,可线性扩展到 1000 个节点,节点可动态添加或删除。

4、高可用性,部分节点不可用时,集群仍可用。通过增加 Slave 做备份数据副本

5、实现故障自动 failover,节点之间通过 gossip 协议交换状态信息,用投票机制完成 Slave到 Master 的角色提升。

缺点:

1、资源隔离性较差,容易出现相互影响的情况。

2、数据通过异步复制,不保证数据的强一致性

 

 

5、Redis常用命令?

Keys pattern

*表示区配所有,

以bit开头的,

查看Exists  key是否存在。

 

Set

设置 key 对应的值为 string 类型的 value。

 

setnx

设置 key 对应的值为 string 类型的 value。如果 key 已经存在,返回 0,nx 是 not exist 的意思。

 

删除某个key

第一次返回1 删除了 第二次返回0

 

Expire 设置过期时间(单位秒)

TTL查看剩下多少时间,

返回负数则key失效,key不存在了。

 

Setex

设置 key 对应的值为 string 类型的 value,并指定此键值对应的有效期。

 

Mset

一次设置多个 key 的值,成功返回 ok 表示所有的值都设置了,失败返回 0 表示没有任何值被设置。

 

Getset

设置 key 的值,并返回 key 的旧值。

 

Mget

一次获取多个 key 的值,如果对应 key 不存在,则对应返回 nil。

 

Incr

对 key 的值做加加操作,并返回新的值。注意 incr 一个不是 int 的 value 会返回错误,incr 一个不存在的 key,则设置 key 为 1

 

incrby

同 incr 类似,加指定值 ,key 不存在时候会设置 key,并认为原来的 value 是 0

 

Decr

对 key 的值做的是减减操作,decr 一个不存在 key,则设置 key 为-1

 

Decrby

同 decr,减指定值。

 

Append

给指定 key 的字符串值追加 value,返回新字符串值的长度。

 

Strlen

取指定 key 的 value 值的长度。

persist xxx(取消过期时间)

选择数据库(0-15库)

Select 0 //选择数据库

move age 1//把age 移动到1库

Randomkey随机返回一个key

Rename重命名

Type 返回数据类型

 

 

6、使用过Redis分布式锁么,它是怎么实现的?

先拿setnx来争抢锁,抢到之后,再用expire给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放。

如果在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了,那会怎么样?

set指令有非常复杂的参数,这个应该是可以同时把setnx和expire合成一条指令来用的!

 

 

7、使用过Redis做异步队列么,你是怎么用的?有什么缺点?

一般使用list结构作为队列,rpush生产消息,lpop消费消息。当lpop没有消息的时候,要适当sleep一会再重试。

缺点:

在消费者下线的情况下,生产的消息会丢失,得使用专业的消息队列如rabbitmq等。

 

 8、什么是缓存穿透?如何避免?什么是缓存雪崩?zddbm避免?

缓存穿透

一般的缓存系统,都是按照key去缓存查询,如果不存在对应的value,就应该去后端系统查找(比如DB)。一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大,就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。

如何避免?

1:对查询结果为空的情况也进行缓存,缓存时间设置短一点,或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。

2:对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中,查询时通过该bitmap过滤。

缓存雪崩

当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效,这样在失效的时候,会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。

如何避免?

1:在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。

2:做二级缓存,A1为原始缓存,A2为拷贝缓存,A1失效时,可以访问A2,A1缓存失效时间设置为短期,A2设置为长期

3:不同的key,设置不同的过期时间,让缓存失效的时间点尽量均匀。

 

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