AHP权重计算方法案例1 .案例背景公司为了跟踪网站用户行为优化推荐系统的算法，需要分配与现有5项行为指标(为了便于理解，这里显示了5项)对应的权重，我们的数据
当然不能拍脑门……我以AHP层次分析法为理论基础设计了权重计算方案
2 .理论背景AHP层次分析法，简单地说，就是利用数字大小的相对性，计算数字越大越重要，权重越高越重要。
AHP来源于20世纪70年代初美国国防部研究课题时提出的分层权重决策分析方法。 AHP是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合的权重判定方法。 利用专家经验判断各测量目标之间的相对重要度，合理给出各决策方案各标准的权重。
3.1统计方法3.1专家样本采集既然是专家，样本量可以适当少一些，5-20人也可以。 我邀请了所有产品集团的成员进行问卷调查。 在调查问卷中，产品团队成员(样本量10 )确定了这五个行为指标的重要性。 问卷采用5分量表进行，共5题，例子如下。
“浏览点击产品”的行为
3.2样本统计将重要性评价转化为1-5分，“不太重要”得1分，“非常重要”得5分时，各指标的分数，如【行为指标1】得3分，统计结果得3分。 具体结果示例如下。
4 .权重计算4.1重要性得分的权重重要性得分权重的计算原理是该得分占总分的比例，具体如下
1分重要度得分权重1/(12345 )=0.06
2点重要度得分权重2/(12345 )=0.13
3个百分点重要度得分权重3/(12345 )=0.2
4个百分点重要度得分权重4/(12345 )=0.26
5个百分点重要度得分权重5/(12345 )=0.33
4.2每个指标权重计算繁琐的是单一指标的权重=(30.06100.1350.2单一指标4分得分0.26单一指标5分得分0.33 )/) sum )各指标1分得分0.06各指标2分得分0.13各指标3分得分0.2各指标4分得分
用计算代替的话，可能会更直观。 例如：
行为指标1权重=6530.06100.1360.2200.26250.33 (/6530.06100.1360.2200.26250.33 ) ) ) ) )。 (10.0680.13180.2200.26400.33 (00.06120.13180.2280.2650.33 ) 00.06 120.13 120.2 240.26 150.33 ) 40.06120 .
接下来类推。
结束了