如果数据量很大，则应该考虑提高查询效率。 如果不做任何优化，即使是最简单的查询语句，执行速度也很慢，不能接受的百万级表当然“优化”本身是一个比较复杂的工序，从设计表、字段到查询语句的写法都有很多讲究，这里只把索引的方式
以下操作对应于数据库表w008exe criseinfo (8000数据量)、w008wf02info (4000数据量
1任务表单数据
SELECTw.* fromw 008wf02info wherew.isremoved=0a ndw.wfno=' wf02 ' and exists (select1fromw 008exe criseinfoinfojists ubjecttyp=pandp.loginname=. createbya NDP.verify users=' yixiLin name (. createbya NDP.verify users ) 652 where info.isreme
顺便说一下，如果在此处将w.*更改为相应的字段，查询的速度也会稍微加快。 由于将*转换为相应字段的操作进一步减少，因此标准查询规范不会使用table.*。
向添加索引：尽管添加索引会加快查询的速度，但添加索引并不会加快查询的速度，在某些情况下甚至会相反。 通常，索引会添加在where之后的查询字段中，特别是相关字段之上。 这里w008exe criseinfo表的数据量最大，暂时针对该表进行处理。 w008exe criseinfo表包含四个字段：子类型、梯度类型、wfid和is_removed。 其中，首先不考虑is_removed。 subjecttyp和gradetyp保存词典表中的数据，wfid保存数字类型的字符串。 索引起到的效果还取决于这样的条件。 一般来说，要添加索引的字段的值“唯一性”越明显越好。 其中，subjecttyp和gradetyp包含许多重复值，索引效果“不明显”，而wfid就像“主键”，相应的效果相当好。
2.1subjecttyp和gradetyp添加索引
createindexw 008exe criseinfograde typindex onw 008exe criseinfo (grade typ )； createindexw 008exe criseinfosubject typindex onw 008exe criseinfo (subject typ )； 添加后的执行时间约为秒，稍微加快了一点
2.2向wfid添加索引
createindexw 008exe criseinfowfidindex onw 008exe criseinfo (wfid )； 再次运行，0.2秒左右，速度快了很多
再补充一点，索引常常无法正常工作，例如like后面的字段和条件语句or相关的字段。 在这种情况下，必须考虑查询策略。
用w3表示当前表的索引内容；
select * from pgindexeswheretablename=' w008exe criseinfo '；
select * from pgstatioallindexeswhererelname=' w008exe criseinfo '；
！ 删除索引
DROP INDEX indexName；
5重置索引
如果您发现某些经常更改的表随着时间的推移会降低查询效率，请考虑重置索引。
这是因为如果表的内容频繁更改，则会发生很多类似“索引碎片”的情况，从而会增加查询索引本身的时间。
reindex索引索引name； //重置单个索引reindex表name； //重置整个表的索引reindex数据库dbname； //因为中止了整个数据库，所以你