调用方法：
numpy.asarray(a, dtype=None, order=None)各个参数意义
a：输入的类数组数据，任何可以被转换为数组类型的类型。比如：列表，元组列表，元组的元组，列表的元组以及ndarrays。
dtype：数据类型，（可选参数），默认数据类型从输入的数据类型中继承。
order：不做讨论，没有认知的必要。
有返回值，会得到一个数组类型的a数据。
代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Oct 31 11:34:33 2020@author: 15025"""import numpy as npclass NumpyStudy: def convertToArray(self): array = [1, 2, 3, 4, 5] array1 = np.asarray(array) print("array1的值为: ") print(array1) print("array1的类型为: ") print(type(array1)) print("array1中元素的数据类型为: ") print(array1.dtype) if __name__ == "__main__": main = NumpyStudy() main.convertToArray()"""array1的值为: [1 2 3 4 5]array1的类型为: <class 'numpy.ndarray'>array1中元素的数据类型为: int32"""