2018-2019年，互联网可谓是多事之秋，“互联网寒冬”让许多的程序员被无情降薪，甚至还被企业裁员，一年经验用十年的结果就是再找不到好的工作或者是找不到工作的问题。
程序员曾经的风光，只要有一定的技术能力，就能找到一份薪资不错的工作。然后在不断的跳槽和提升自己的能力就能拿到更高的薪资。而在如今，这样的经验丰富的程序员也不敢轻易跳槽，接受公司给安排的“996”工作制。在这样的大环境下，刚入坑程序的新人也是被洗礼了一次又一次，提心吊胆“保饭碗”，接受无情的领导安排的996。
“996.ICU”=“工作996，生病ICU”。
然而以上真的是互联网“寒冬”吗？你会发现，打着“寒冬”的旗号的老板，先手把你抄了，回首掏用一个比你更高价去招了一个年轻的程序员。“寒冬”只存在于那些每日安逸于现状的程序员，很多开发的业务需求，说到底都是一些重复性的劳动，而真正能做到创新业务的公司很少，重复性劳动的趋势就只有被替代这条路，不愿意提升自己技术深度和广度，自然会被市场以各种各样的理由淘汰。
最近传出来很多关于程序员被高薪骗去菲律宾骗去越南的事情，这些都是在“寒冬”时期被裁的程序员，迫于生活和各种房贷车贷的压力，选择铤而走险把自己交给了各个黑中介，结果就是“钱是老板的，牢饭是程序员的”。海外工作一个月，回国还债三五年。
那要怎么才能不被互联网时代所淘汰呢？选对顺应时代发展的需要，5G即将到来，物联网的蓬勃发展，AI热潮，这些都预示着大数据即将迎来再一次的风口，站在风口，“猪”都会飞！而大数据的这股妖风在5G和物联网的不断加持下还能持续吹上十几年！
如何开始学习大数据？
首先是需要你有编程基础的，从技术层面来说，编程语言（Java，python，R，Go语言 ...）。这些对于大数据开发来讲只是一个工具而已,都具备显著的特点,其中Python和Java更具备广泛的应用领域。所以往大数据开发方向发展，你只需要掌握一门基本语言（java/python/scala）。
很多人都在想，我完全不懂大数据就靠这些基础就能学习了吗？实际上大数据开发看上去需要学习的组件很多，但是只要有一定的编程基础，从零开始掌握各个组件的基本应用并不难，掌握应用了再去了解底层调优和源码就会简单很多了。
课程简介
面向希望自己能够在4-6个月内找到一份大数据开发工作、Hadoop开发工程师、Spark开发工程师、Flink开发工程师、大数据架构师等岗位的同学。本课程尤其适合：
l计算机等相关专业的高年级本科生或研究生；
l从事Java开发或传统IT技术开发，想往大数据开发方面转行的朋友（有编程语言基础即可）；
l对数据科学具备一定的热情，希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员；
大数据基础及工具
Hadoop专题
Spark专题
实时计算专题
机器学习算法专题
数仓专题
大数据开发搜索与推荐专题
大数据其他组件与场景运用
（文章末尾可以免费领取以上内容试听课程）
一线互联网师资团队介绍
我们的课程优势介绍
1.课程内容循序渐进：课程第一部分设计专为大数据零基础入门学习，掌握Linux必备知识，熟悉Python的使用与爬虫程序的编写，搭建Hadoop(CDH)集群,为大数据技术学习打好基础。然后在慢慢深入开始学习Hadoop、HBase、Hive、Kafka、Flink、Storm/Spark、Sqoop/Flume/Oozie/Hue等应用层面。
2.深度与广度并存，架构师级别课程：我们的课程根据市场需求和国内一线互联网实际工作内容设计的，涵盖了大数据领域各个技术点，以合格的阿里P6大数据开发工程师为培养目标，真实的企业项目需求稍作删减后用来教学，学完后的项目源码可以直接让你运用到实际开发环境当中去。并且课程中每个组件都会带你从学习到底层源码的程度，深入了解各个组件的调优机制和原理。
3.纯大型互联网讲师团队：课程的设计和内容都是来自国内纯一线大厂的讲师。讲师团队人员分别来自阿里、蚂蚁金服、陆金所、京东、携程、微软、花旗金融等在职大数据架构师或者大数据部门经理。也是各自企业的技术面试官，掌握一切主流技术，每个讲师都在课程中输出自己最擅长的一项或者多项技术组件，更多分享的是自己平时在工作中项目中遇到的问题解决方案和自己对技术的独特见解。让你学习到各个大厂的大数据架构师的经验，集大成于一身！
4.技术大牛一对一技术解答服务：课程内容里每个讲师都在讲解自己最擅长的点，每个讲师也会负责帮你解答问题。不管是你在学习中遇到的问题还是在工作中遇到的疑难杂症，你的背后是咕泡学院一整个大数据教学团队。有问题就一定能够得到解答和解决。每次课程的课后作业均为老师在职企业的面试真题，让你还在学习过程中就已经通过了大厂的面试关！
内推就业有保障
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