Anaconda指的是一个开源的Python发行版本其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包Anaconda 的下载文件比较大约 477MB如果只需要某些包或者需要节省带宽或存储空间也可以使用Miniconda这个较小的发行版仅包含conda和 Python。
Conda是一个开源的包、环境管理器可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖并能够在不同的环境之间切换
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包比如numpy、pandas等
Miniconda包括Conda、Python
Anacond下载下载地址Anaconda | Individual Edition
图1
点击上图红色框进入下图有以下三种操作系统的版本可选
图2
Anaconda 是跨平台的有 Windows、macOS、Linux 版本我们这里以 Windows 版本为例点击那个 Windows 图标图1第一个箭头。
我这里选择下载 最新版本
Python 3.8version *–Python 3.8版 *
64-Bit Graphical Installer (477 MB)–64位图形安装程序477MB
当然你也可以根据自己的实际情况选择32-Bit 版本的现在大多数计算机都是64位的。
安装包有 477MB因为网速的关系下载时间可能会比较长请耐心等待。我这里下载完成 Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe文件了。
安装Anaconda双击下载好的Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe文件出现如下界面点击Next即可。
点击Next。
点击I Agree我同意不同意当然就没办法继续安装啦。
Install for: Just me还是All Users假如你的电脑有好几个Users才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个User就我们一个人使用如果你的电脑有多个用户选择All Users我这里直接All User继续点击Next。
Destination Folder是“目标文件夹”的意思可以选择安装到什么地方。默认是安装到C:ProgramDataAnaconda3文件夹下。你也可以选择Browse…选择想要安装的文件夹。我这里C盘空间不是很充裕所以我选择Browse… 安装到我的D盘。
选择完安装位置以后注意该文件夹必须是空的且红色方框中的地址不包含中文否则会报错点击Next。
这里提一下Anaconda很强大占用空间也不小啊2.6GB差不多是一部高清电影的体积了。不过为了学习这点硬盘空间算什么呢。
这里来到 Advanced Options 了所谓的“高级选项”。如果你英文好有一定背景知识的话肯定明白这界面上的意思。两个默认就好第一个是加入环境变量第二个是默认使用 Python 3.8点击“Install”终于开始安装额。
安装时间根据你的电脑配置而异电脑配置高硬盘是固态硬盘速度就更快。安装过程其实就是把 Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe文件里压缩的各种 dll 啊py 文件啊全部写到安装目标文件夹里。
过程还是很漫长的毕竟2.6GB的无数个小文件啊请耐心等待。
经过漫长的等待终于安装完成Installation Complete安装完成了点击Next>。
点击Next。
点击Finish那两个 √ 可以取消。
配置环境变量如果是windows的话需要去 控制面板系统和安全系统高级系统设置环境变量用户变量PATH或者搜索框直接搜高级系统设置中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹, 比如我的路径是D:AnconaScripts如果是刚刚安装位置是默认的则为C:ProgramDataAnaconda3Scripts, 看个人安装路径不同需要自己调整.
搜索框输入查看高级系统设置点击查看高级系统设置。
点击 环境变量。
双击 用户变量中的 path。
点击新建添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹, 比如我的路径是D:AnconaScripts如果是刚刚安装位置是默认的则为C:ProgramDataAnaconda3Scripts, 看个人安装路径不同需要自己调整最后点 确定。
环境变量这里也要点 确定。
系统属性也要点确定。
之后就可以打开命令行(最好用管理员模式打开)
按上述方式打开命令行。
输入conda --version
如果输出conda 4.10.1之类的就说明环境变量设置成功了.
后续的一些与pycharm连接使用anaconda具体原理等其他使用详见底部参考[1]的链接。本文仅对Ancona近期版本的安装进行详细说明。另附用conda命令安装第三方包和一些常用的命令初学者目前可以忽略等到用到的时候再看即可。
安装第三方包输入
conda install requests
或者
pip install requests
来安装requests包.
安装完成之后我们再输入python进入解释器并import requests包,这次一定就是成功的了.
卸载第三方包那么怎么卸载一个包呢
conda remove requests
或者
pip uninstall requests
就行啦.
查看环境包信息
要查看当前环境中所有安装了的包可以用
conda list
导入导出环境 如果想要导出当前环境的包信息可以用
conda env export > environment.yaml
将包信息存入yaml文件中.
当需要重新创建一个相同的虚拟环境时可以用
conda env create -f environment.yaml
其他命令其实命令很简单对不对, 我把一些常用的在下面给出来, 相信自己多打两次就能记住
activate // 切换到base环境
activate learn // 切换到learn环境
conda create -n learn python3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)
conda env list // 列出conda管理的所有环境
conda list // 列出当前环境的所有包
conda install requests 安装requests包
conda remove requests 卸载requets包
conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境
参考
[1] Anaconda详细安装及使用教程带图文