seaborn提供5中主题风格：
darkgrid
whitegrid
dark
white
ticks
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from scipy import stats, integrate
import pandas as pd
sns.set(color_codes=True) #内置颜色集
利用np.random.seed()函数设置相同的seed，每次生成的随机数相同。
如果不设置seed，则每次会生成不同的随机数
np.random.seed(sum(map(ord, distributions)))
x = np.random.normal(size=100) #设置100个wsdbl数（正态分布）
sns.distplot(x, kde=True) #为True就有下面的曲线
sns.distplot(x, bins=20, kde=True) #bins为柱形图的数量
x = np.random.gamma(6, size=200) #设置伽马图，元素个数为200个
sns.distplot(x, kde=False, fit=stats.gamma)
mean, cov = [0,1], [(1, .5), (.5, 1)] #均值和协方差
data = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 200) #产生200个数据
df = pd.DataFrame(data, columns=["x", "y"])
sns.jointplot(x="x", y="y", data=df)
x,y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 1000).T
with sns.axes_style("dark"):
sns.jointplot(x=x, y=y, kind="hex", color=k)