之所选择pyqtgraph嵌入pyqt5，主要是因为以下原因：
pyqtgraph本身就是基于python语言的一个图形库，和pyqt5的兼容性更好一些，对于我这种新手而言主要是避免了接触python之外的语言，之前也尝试过echart这个可视化效果比较好的第三方图形库，但是需要用到另外一个模块“QWebEngineView”，其中还涉及到了js语言，虽然成功的把图形嵌入到了qt里，但是卡在了数据交互的环节，花了好长时间了也没解决，最后放弃了，毕竟python渣渣实在没时间往js上面耗了。。pyqtgraph侧重于数据刷新要求较高的场景。主要目的是为了实时显示压力传感器的变化趋势，追求实用，对可视化效果的要求没有那么高。虽然echart的视觉效果比较好，但是xhdmj一下弄不出来，有总比没有强（xhdmj最后的倔强了）等有时间了再慢慢研究echart吧。 四、整体思路： 主要思路如下：
关于widget提升官方文档给出的方法<How to use pyqtgraph — pyqtgraph 0.12.3 documentation>：
在Designer,中创建一个QGraphicsView 控件 (“Display Widgets”类下的“Graphics View” ).在QGraphicsView控件上点击右键选择“提升至”在 “Promoted class name”栏中输入你想要变成的类名，比如“PlotWidget”类或者 “GraphicsLayoutWidget”类，这一步很重要，只有“PlotWidget”类才有plot方法在 “Header file”下输入 “pyqtgraph”.点击 “Add”, 然后点击 “Promote”. 五、代码 方法一：（直接在Designer中用“提升”的方法将容纳图表的控件提升成“PlotWidget”控件，这样就可以用plot方法了）
import sysfrom PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindowfrom PyQt5.QtCore import QTimerfrom untitled import Ui_MainWindowimport pyqtgraph as pgimport numpy as np#用于随机数的产生class MyWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.ui=Ui_MainWindow() #实例化主窗口 self.ui.setupUi(self) #初始化主窗口 self.DATA=np.random.normal(size=50)#生成50个随机数 self.echart=self.ui.graphicsView.plot(self.DATA) """直接调用ui类下的PlotWidget控件的plot方法绘图，这里的“graphicsView”是PlotWidget的实例名称，在转化后的UI文件中可以看出来 """ self.X_ptr1 = 0 #用于记录X轴的位置 self.timer =QTimer() # 实例化一个定时器 self.timer.timeout.connect(self.update_data) # 将定时器信号绑定到update_data 函数 self.timer.start(100) # 启动定时器，溢出时间设定为100ms，可以理解为100ms刷新一次数据 def update_data(self):#数据更新函数 self.DATA[:-1] = self.DATA[1:]#将列表中的数左移一位 self.DATA[-1] = np.random.normal() #调用随机函数生成一个随机数并且将它放在数据列表的最后一位 self.echart.setData(self.DATA,) # 将更新后的数据列表放入图表中 self.X_ptr1 += 1# 每次调用update_data函数X坐标自增1 self.echart.setPos(self.X_ptr1,0) # 将更新后的X坐标也放入图表中if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) myWin = MyWindow() myWin.show() sys.exit(app.exec_()) 方法二：（主要利用gridLayout的addWidget方法将PlotWidget添加到gridLayout中）：
import sysfrom PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindowfrom PyQt5.QtCore import QTimerfrom untitled import Ui_MainWindowimport pyqtgraph as pgimport numpy as np#用于随机数的产生class MyWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() #初始化父类 self.ui=Ui_MainWindow() #实例化UI主窗口 self.ui.setupUi(self) #初始化主窗口 self.DATA=np.random.normal(size=50) #生成50个随机数 self.echart=pg.PlotWidget() #实例化一个PlotWidget控件 self.ui.gridLayout.addWidget(self.echart) #PlotWidget控件添加到gridLayout容器中 self.my_echart=self.echart.plot(self.DATA,) #绘图 self.X_ptr1 = 0 #用于记录X轴的位置 self.timer =QTimer() # 实例化一个定时器 self.timer.timeout.connect(self.update_data) # 将定时器信号绑定到update_data 函数 self.timer.start(100) # 启动定时器，溢出时间设定为100ms，可以理解为100ms刷新一次数据 def update_data(self):#数据更新函数 self.DATA[:-1] = self.DATA[1:]#将列表中的数左移一位 self.DATA[-1] = np.random.normal() #调用随机函数生成一个随机数并且将它放在数据列表的最后一位 self.my_echart.setData(self.DATA,) # 将更新后的数据列表放入图表中 self.X_ptr1 += 1# 每次调用update_data函数X坐标自增1 self.my_echart.setPos(self.X_ptr1,0) # 将更新后的X坐标也放入图表中if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) myWin = MyWindow() myWin.show() sys.exit(app.exec_()) 转化后UI代码 # -*- coding: utf-8 -*-# Created by: PyQt5 UI code generator 5.15.4from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgetsclass Ui_MainWindow(object): def setupUi(self, MainWindow): MainWindow.setObjectName("MainWindow") MainWindow.resize(1004, 789) self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(MainWindow) self.centralwidget.setObjectName("centralwidget") self.graphicsView = PlotWidget(self.centralwidget) self.graphicsView.setGeometry(QtCore.QRect(90, 170, 411, 281)) self.graphicsView.setObjectName("graphicsView") self.gridLayoutWidget = QtWidgets.QWidget(self.centralwidget) self.gridLayoutWidget.setGeometry(QtCore.QRect(560, 170, 401, 281)) self.gridLayoutWidget.setObjectName("gridLayoutWidget") self.gridLayout = QtWidgets.QGridLayout(self.gridLayoutWidget) self.gridLayout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) self.gridLayout.setObjectName("gridLayout") self.label = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget) self.label.setGeometry(QtCore.QRect(220, 490, 111, 41)) self.label.setObjectName("label") self.label_2 = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget) self.label_2.setGeometry(QtCore.QRect(700, 490, 111, 41)) self.label_2.setObjectName("label_2") MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget) self.statusbar = QtWidgets.QStatusBar(MainWindow) self.statusbar.setObjectName("statusbar") MainWindow.setStatusBar(self.statusbar) self.retranslateUi(MainWindow) QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow) def retranslateUi(self, MainWindow): _translate = QtCore.QCoreApplication.translate MainWindow.setWindowTitle(_translate("MainWindow", "MainWindow")) self.label.setText(_translate("MainWindow", "方法一")) self.label_2.setText(_translate("MainWindow", "方法二"))from pyqtgraph import PlotWidget UI布局 两种方法最后实现的效果 写在最后 就写到这里吧，因为本身也不是搞软件的，写的难免有所疏漏，本意只是想写个上位机直观一点监控传感器的状态，没想到嵌入图表的功能这么长时间才有所进展，老年人已经尽力了，在此记录一下这段时间的成果，写的不好的地方请多指教。