arxiv文献引用格式,arxiv论文引用格式

0.写在前面

伴随着预印本平台 arXiv 的广泛使用，越来越多的研究者喜欢在写论文参考文献时直接使用 arXiv 信息。这看似非常方便，但也存在问题：这篇 arXiv 论文是否在 ACL、EMNLP、NAACL、ICLR 或 AAAI 等学术会议上发表过？

没错，在某些情况下，只引用 arXiv 信息显得不那么准确，这种不准确的文献条目甚至可能会违反某些会议的论文提交或 camera-ready 版本提交规则。

如何解决这一问题呢？最近，上交毕业生、南加州大学博士生hxdsg开发了一个简单的 Python 工具——Rebiber，它能够基于 ACL Anthology 和 DBLP 数据库自动解决这一问题。

项目地址：https://github.com/yuchenlin/rebiber

1. 安装 pip install rebiber -U

或者

git clone https://github.com/yuchenlin/rebiber.gitcd rebiber/pip install -e . 2. 使用方法 rebiber -i /path/to/input.bib -o /path/to/output.bib

-i：input

-o:output

如果不加“-o” 则会覆盖原始文件。

示例如下：

在该示例中，文章的原始信息来自 Google Scholar，仅包括标题、作者、期刊（arXiv）、年份。而事实上该论文已被 EMNLP 2020 接收，原始信息显然不够准确。

经过 Rebiber 转换后，原始 arXiv 信息被转换为来自正式来源的准确信息，包括标题、作者、年月、出版商、数字对象识别码（doi）、网址等详细内容。

其他测试：

输入：

运行：

输出：

如果结果是这样说明没有成功找到转换格式：

3.支持

Rebiber 支持的会议包括 ACL Anthology 涵盖的会议，如 ACL、EMNLP、NAACL 及其 workshop，以及 DBLP 涵盖的会议，如 ICLR 2020。

目前，Rebiber 支持的会议列表如下所示：

NameYearsACL Anthology(until 2021-01)AAAI2010 -- 2020AISTATS2013 -- 2020ALENEX2010 -- 2020ASONAM2010 -- 2019BigDataConf2013 -- 2019BMVC2010 -- 2020CHI2010 -- 2020CIDR2009 -- 2020CIKM2010 -- 2020COLT2000 -- 2020CVPR2000 -- 2020ICASSP2015 -- 2020ICCV2003 -- 2019ICLR2013 -- 2020ICML2000 -- 2020IJCAI2011 -- 2020KDD2010 -- 2020MLSys2019 -- 2020NeurIPS2000 -- 2020RECSYS2010 -- 2020SDM2010 -- 2020SIGIR2010 -- 2020SIGMOD2010 -- 2020SODA2010 -- 2020STOC2010 -- 2020UAI2010 -- 2020WSDM2008 -- 2020WWW (The Web Conf)

2001 -- 2020

4.手动添加会议

从DBLP 下载bib文件放置到rebiber/data文件夹下，然后转换为json格式，并将json文件路径添加到bib_list.txt.文件中。

示例

ICLR2020

1.  下载 https://dblp.org/db/conf/iclr/iclr2020.html  网站中的bib文件到data/iclr2020.bib

2.  转换为json格式

python bib2json.py -i data/iclr2020.bib -o data/iclr2020.json

3. 在 bib_list.txt.文件中 添加一行  data/iclr2020.json

5. Reference：

https://github.com/yuchenlin/rebiber

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247524063&idx=1&sn=5f6b2632afe12d27dd34ee0ec212a502&chksm=ebb7a60bdcc02f1d3e0f37e67ac793af15296373661a7e608c10baa55c25ca6743a48aa27861&mpshare=1&scene=23&srcid=0129Grgx8tCG5ShdYiastuqQ&sharer_sharetime=1611851356623&sharer_shareid=593b144921024cb60eff321150c59384#rd