开始之前需要知道普罗米修斯的相关思想
采用http协议来传输数据主动调用获取数据简化理解，有一个服务（java服务）提供返回固定格式（四种）的接口，普罗米修斯服务定时调用（内部感觉用该有长链接，否则多少消耗性能），获取的数据通过WebUI可视化工具（Geneal）进行可视化（类比Kibana与ES）展示引入jar包
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> </dependency>修改java项目配置文件
spring: application: name: genesis-prometheus # 应用名management: endpoints: # Actuator HTTP 配置项，对应 WebEndpointProperties 配置类 web: exposure: include: '*' # 需要开放的端点。默认值只打开 health 和 info 两个端点。通过设置 * ，可以开放所有端点。 metrics: tags: # 通用标签 application: ${spring.application.name}此时访问http://localhost:8080/actuator/prometheus
返回的值就是jvm监控指标
修改普罗米修斯配置文件
global: scrape_interval: 60s evaluation_interval: 60s scrape_configs: - job_name: prometheus static_configs: - targets: ['localhost:9090'] labels: instance: prometheus - job_name: linux static_configs: - targets: ['172.24.8.166:9100'] labels: instance: localhost - job_name: 'genesis-prometheus' # 采集地址 metrics_path: '/actuator/prometheus' # 目标服务器 static_configs: - targets: ['172.24.8.166:8080'] labels: instance: localhost重新启动普罗米修斯
此时普罗米修斯的相关配置及完成
下面配置展示界面
打开WebUI工具Geneal
配置监控源
模板编号为 4701
得到如下监控仪表盘（jar包自带接口提供的数据，上面有接口）
但是作为后端开发，我关注的不仅仅是硬件信息。我更需要接口的监控
这种需要自定义接口
package com.example.prometheus;import io.micrometer.core.instrument.Counter;import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.annotation.PostConstruct;@RestController@RequestMapping("/v1")public class IndexController { @Autowired MeterRegistry registry; private Counter counter_core; private Counter counter_index; @PostConstruct private void init(){ counter_core = registry.counter("app_requests_method_count", "method", "IndexController.core"); counter_index = registry.counter("app_requests_method_count", "method", "IndexController.index"); } @RequestMapping(value = "/index") public Object index(){ try{ counter_index.increment(); } catch (Exception e) { return e; } return counter_index.count() + " index of genesis-prometheus."; } @RequestMapping(value = "/core") public Object coreUrl(){ try{ counter_core.increment(); } catch (Exception e) { return e; } return counter_core.count() + " coreUrl genesis-prometheus."; }}理解一下，就是两个请求并计数
在可视化上的配置如下
app_requests_method_count_total
可拓展的东西极多，主要用途大概率是监控docker的硬件指标。目前监控组仅要求引入jar包。后期如果监控自定义的东西，也许监控组会提供他们自己封装的jar包，可以利用alertmanager组建在某些指标达到阀值的时候发送邮件，也可以配置发送短信，但是需要钱买短信