本文介绍了Python变量作用域代码的分析。 文章代码介绍得很详细。 我觉得编辑很好。 因为现在只是作为参考进行共享，所以有必要的伙伴看看吧。
特长
python的范围是静态的，源代码中变量名称被赋值的位置决定了该变量可以访问的范围。 也就是说，Python变量的范围由变量在源代码中的位置决定。 Python不会在所有语句块中生成范围。 只有在Module (模块)、Class (类)、def (函数)中定义了变量时，才存在范围概念。
1 .函数内部的变量无法从函数外部访问
deffunc(:
可变=100
是打印(可变)
print (可变) # name 'variable' is not defined
2 .函数上层的变量(标量)是只读的，不能重新定义。 初始化
defcounter1(:
n=0
def计算(:
n=n 1 # n是一个标量(数字、字符串、浮点数)，Python程序表示：“如果内部函数具有引用外部函数的同名变量或全局变量，并且Python将该变量识别为局部变量，并且函数具有n
# y=n 1 #变更为y就可以了
#返回y
返回n
返回计算
可变=300
def test_scopt () :
print(variable ) #此时调用局部变量variable，且未绑定到内存对象(未定义、未初始化或未赋值)。 本质上遵循LEGB定律
variable=200 #其中，variable是局部变量，因为之前调用过一次
写在#print(variable ) )以下就可以了。 因为variable是新的局部变量，而不是重定义，却没有绑定
test_scopt ()
Python的模块代码在运行前不会进行预编译，但模块中的函数主体代码在运行前进行预编译，因此，无论变量名称绑定发生在作用域中的哪个位置，编译器都会知道。 虽然Python是静态范围语言，但变量名称查找是动态发生的，并且在程序运行之前不会发现范围问题
3. list、dict等复合变量中的值均可参考变更
def counter () :
n=[0]
def计算(:
n[0] =1 #是更改n中的第一个值，而不是更改n
return n[0]
返回计算
func=counter ()
func(#1
func(#2
func(#3
4 .如果4. global声明全局变量并在局部修改全局变量，则必须首先在局部声明全局变量
defcounter1(:
n=0
def计算(:
global n #如果要在局部修改全局变量，则必须在局部声明全局变量，但由于没有全局变量n，因此这里也会报告错误
n =1
返回n
返回计算
# right
defcounter1(:
全球n
n=0
def计算(:
全球n
n =1
返回n
返回计算
5. nonlocal关键字用于在函数或其他作用域中使用外部(非全局)变量
def make_counter () :
计数=0
def counter () :
非局部计数#使用外部非全局变量
计数=1
返回计数
返回计数器
范围类型
在Python中，使用变量时不需要预声明，但在实际使用变量之前，必须绑定到内存对象(此变量名称绑定在当前范围中引入新变量，并使用外部范围中同名的变量
L(local )局部范围
局部变量：包含在由def关键字定义的语句块中，也就是由函数定义的变量中。 每次调用函数时都会创建新的本地范围。 Python也有递归。 自己调用自己，每次调用都创建新的本地名称空间。 缺省情况下，函数中的变量声明是局部变量，除非将其声明为全局变量。 如果需要在函数中定义全局变量，可以使用global关键字全局声明变量的范围。 局部变量域就像一个
p>栈，仅仅是暂时的存在，依赖创建该局部作用域的函数是否处于活动的状态。所以，一般建议尽量少定义全局变量，因为全局变量在模块文件运行的过程中会一直存在，占用内存空间。注意：如果需要在函数内部对全局变量赋值，需要在函数内部通过global语句声明该变量为全局变量。
E(enclosing)嵌套作用域
E也包含在def关键字中，E和L是相对的，E相对于更上层的函数而言也是L。与L的区别在于，对一个函数而言，L是定义在此函数内部的局部作用域，而E是定义在此函数的上一层父级函数的局部作用域。主要是为了实现Python的闭包，而增加的实现。
G(global)全局作用域
即在模块层次中定义的变量，每一个模块都是一个全局作用域。也就是说，在模块文件顶层声明的变量具有全局作用域，从外部开来，模块的全局变量就是一个模块对象的属性。
注意：全局作用域的作用范围仅限于单个模块文件内
B(built-in)内置作用域
系统内固定模块里定义的变量，如预定义在builtin 模块内的变量。
作用域链：变量名解析LEGB法则
搜索变量名的优先级：局部作用域 > 嵌套作用域 > 全局作用域 > 内置作用域
LEGB法则： 当在函数中使用未确定的变量名时，Python会按照优先级依次搜索4个作用域，以此来确定该变量名的意义。首先搜索局部作用域(L)，之后是上一层嵌套结构中def或lambda函数的嵌套作用域(E)，之后是全局作用域(G)，最后是内置作用域(B)。按这个查找原则，在第一处找到的地方停止。如果没有找到，则会出发NameError错误。
example 1
name = "lzl"
def f1():
print(name)
def f2():
name = "eric"
f1()
f2() # 在函数未执行之前，作用域链就已经形成了，此时f1()的上一级应该name = 'lzl'
example 2
def scope_test():
def do_local():
spam = "local spam" # 此函数定义了另外的一个spam字符串变量，并且生命周期只在此函数内。此处的spam和外层的spam是两个变量，如果写出spam = spam + “local spam” 会报错
def do_nonlocal():
nonlocal spam # 使用外层的spam变量 test spam
spam = "nonlocal spam"
def do_global():
global spam
spam = "global spam"
spam = "test spam"
do_local()
print("After local assignmanent:", spam) # test spam
do_nonlocal()
print("After nonlocal assignment:",spam) # nonlocal spam
do_global()
print("After global assignment:",spam) # nonlocal spam ???? 先找是本地变量，找到的本地变量已经在do_nonlocal()里面改变了所以输出的是nonlocal spam
scope_test()
print("In global scope:",spam) # global spam