在本文中，您将玩numpy的数字数据类型转换
导入numpy
import numpy as np
一.自由玩耍
生成浮点数组
a=NP.random.random(4) )。
看信息
a
array ([ 0.0945377，0.52199916，0.62490646，0.21260126 ] ) a.dtype
dype (浮动64 ) ) a.shape
(4、) )。
我发现改变dtype后，数组的长度会增加两倍！
a.dtype='float32 '
a
array (3.65532693 e20，1.43907535 e00，- 3.31994873 e-25，1.75549972 e00，- 2.75686653 e14，1.78122652 e00，-1.03207532e
(8、)。
更改dtype，使数组长度再次加倍！
a.dtype='float16 '
a
array ([-9.58442688 e-05，7.1900000 e02，2.38159180 e-01，1.92968750 e00，nan，-1.66034698e-03，- 2.63427734 e-00000 -1.60156250e-01，- 7.76290894 e-03，4.07226562 e-01，1.94824219 e00 ]，dtype=
(16、)。
更改dtype='float '时，我们发现默认值为float64，长度也返回到前4
a.dtype='float '
a
array ([ 0.0945377，0.52199916，0.62490646，0.21260126 ] ) a.shape
(4，) a.dtype
dype (浮动64 ) ) ) )。
设a为整数，观察该信息
a.dtype='int64 '
a
array (4591476579734816328，4602876970018897584，4603876586077261，459682787908854048 )，dtype=int64 ) a.shape
(4、) )。
我发现改变dtype后，数组的长度会增加两倍！
a.dtype='int32 '
a
array (163779016，1069036447，- 1764917584，1071690807，- 67982259，1071906619，- 1611419360，1070282372 ) ) a.SS
(8、)。
我发现改变dtype后，数组的长度会再次翻倍！
a.dtype='int16 '
a
array ([-31160、24990、13215、16312、32432、-26931、- 19401、16352、-17331、-10374、- 197、16355、-20192 )
(16、)。
我发现改变dtype后，数组的长度会再次翻倍！
a.dtype='int8'
a
Array([72，-122，- 98，97，- 97，51，- 72，63，- 80，126，-51，- 106，55，- 32，63，77，- 68，122 )
(32，)。
更改dtype以找到整数的默认int32！
a.dtype='int '
a.dtype
dype(int32 ) ) a
array (163779016，1069036447，- 1764917584，1071690807，- 67982259，1071906619，- 1611419360，1070282372 ) ) a.SS
(8、)。
二.改变玩法
通常，从文本文件中以numpy读取数据，将其作为numpy数组，默认的dtype为float64。
但是，您可能希望将某些数据列设置为整数。 如果直接变更dtype='int '，就会发生错误！ 理由如上所述，排列的长度增加了两倍！
在下一个场景中，假设得到了导入的数据。 我们的意图是希望它们是整数，但实际上是浮点数float64
b=NP.Array([1.2 .3 .4.] ) b.dtype
dype (浮动64 ) ) ) )。
通过astype(int )得到整数，不改变数组的长度
c=b.as类型(int ) c
array ([ 1，2，3，4 ]
c.shape
(8，) c.dtype
dype(int32 ) )。
直接改变b的dtype，b的长度会增加一倍。 这不是我们想要的(当然如果你想要的话)。
B
array([1.2 .3 .4.] ) b.dtype='int '
b.dtype
dype(int32 ) ) b
array ([ 0，1072693248，0，1073741824，0，1074266112，0，1074790400 ] ) b.shape
(8、)。
三.结论
使用numpy进行数据类型转换不能直接更改原始数据的dtype！ 函数astype (只能使用。