npm安装指定版本的node,pip安装指定版本包

1

1.1

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

中科大的镜像:

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

1.2

conda search tensorflow-gpu

dronet) neu105@TitanX:~$ conda search Keras

Loading channels: done

Name Version Build Channel

keras 1.1.1 py34_0 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free

keras 2.1.5 py27_0 defaults

keras 2.1.5 py35_0 defaults

keras 2.1.5 py36_0 defaults

1.3

conda install package=version

安装或更新包

conda install numpy=1.9.3

conda update numpy=1.93

1.4

指定包的来源

conda install -c spyder-ide spyder=3.0.0

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

conda install -c keras-gpu

conda install python-gflags

conda install numpy=1.12.1

2.

conda info --e

python --version

3.

可以用下面的命令查看 LD_LIBRAY_PATH 的设置内容：

neu105@TitanX:~$ echo $LD_LIBRARY_PATH

这种设置方式不需要 root 权限，设置也简单：

neu105@TitanX:~$ export LD_LIBRARY_PATH=/home/neu105/anaconda2/lib:$LD_LIBRARY_PATH