该随笔是记录我的第一个python程序，一个爬去指定图片站点的所有图集，现在还是一个非常简陋的单线程程序。下一步是改写成多线程，虽然python多线程被诋毁得一塌糊涂。同时加上异常处理。
近来练习python程序，仿照别人的爬虫写一个自己的爬虫来练练手。在编写的过程中遇到各种问题，中文编码、请求不到html等问题。撰写该随笔的目的是将所遇到的问题记录下来，并提供相应的解决方法。当然这些解决方法是参照其他人提供的，东抄抄西抄抄，^_^。
先大致描述下代码过程中遇到的问题： 随笔仅用于学习交流，转载时请注明出处，http://www.cnblogs.com/CaDevil/p/5958770.html
html中文解码
虽然beautifulsoup默认的编码方式是utf-8，而且国内部分站点的编码方式是utf-8。还是需要手工设置一下中文的编码方式。
在BeautifulSoup中手工设置编码方式如下所示
encoding = "gb18030"
soup = BeautifulSoup(html,from_encoding=encoding)
list的append和extend使用 随笔仅用于学习交流，转载时请注明出处，http://www.cnblogs.com/CaDevil/p/5958770.html
查询相关资料，list中的append是向list插入一个值，extend则是将一个list插入另一个list中；
若要将list1并入list2中，则使用list2.extend(list1);
若向list中插入值的话，使用list.append(vale)
beautifulsoup返回的值，可以直接查找符合条件的节点
beautifulsoup返回的值是一颗语法树，结果与html dom结构差不多[这个地方有些保留，我目前不是太了解dom结构]，通过find和find_all去查找相应的标签。前者返回一个标签的对象，后者返回list，该list的值是多个对象。
将urllib.urlretrieve()尽量伪装成一个用户。
使用 urlretrieve之前，将发送的http请求做些简单的伪装，尽量伪装成为一个用户，避免站点不响应下载请求。若不设置的话，通过wireshark，可以查看到下载请求的user-agent的值与python有关，服务器可能会将下载请求给忽略掉。同时还可以添加上referer，有些站点通过referer来判断盗链。若不设置的话，下载的图片全是防盗链提示图片。 随笔仅用于学习交流，转载时请注明出处，http://www.cnblogs.com/CaDevil/p/5958770.html
#伪装一下下载的http请求，否则有些站点不响应下载请求。
#不设置的话，下载请求中的user-agent为python+版本号
urllib.URLopener.version = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.153 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0'
#下载图片到指定目录中，保留图片在服务器上的文件名
urllib.urlretrieve(imgurl,downloadpath)
废话有些多，上代码。为了避免宣传图片站点的嫌疑，不放该站点的链接。 代码仅用于学习交流。
import urllib2
import io
import random
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import os
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
def getHtml(url):
#尽可能让爬虫显示为一个正常用户。若不设置，则发送的请求中，user-agent显示为Python+版本
user_agent = [
'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.2) AppleWebKit/534.30 (KHTML, like Gecko) Chrome/12.0.742.122 Safari/534.30',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:5.0) Gecko/20100101 Firefox/5.0',
'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.2; Trident/4.0; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727; .NET4.0E; .NET CLR 3.0.4506.2152; .NET CLR 3.5.30729; .NET4.0C)',
'Opera/9.80 (Windows NT 5.1; U; zh-cn) Presto/2.9.168 Version/11.50',
'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN) AppleWebKit/533.21.1 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.5 Safari/533.21.1',
'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.0.04506.648; .NET CLR 3.5.21022; .NET4.0E; .NET CLR 3.0.4506.2152; .NET CLR 3.5.30729; .NET4.0C)'
]
#设置网页编码格式，解码获取到的中文字符
encoding = "gb18030"
#构造http请求头，设置user-agent
header = {"User-Agent":random.choice(user_agent)}
#构造发送请求
request = urllib2.Request(url,headers=header)
#发送请求，获取服务器响应回来的html页面
html = urllib2.urlopen(request).read()
#使用beautifulSoup处理的html页面，类似dom
soup = BeautifulSoup(html,from_encoding=encoding)
return soup
# 获取整个站点所有图集的页码
def getPageNum(url):
soup = getHtml(url)
# 直接在站点首页获取所有图集的总页码
nums=soup.find_all('a',class_='page-numbers')
# 除掉“下一页”的链接，并获取到最后一页
totlePage = int(nums[-2].text)
return totlePage
#获取指定页面下图集名称和链接
def getPicNameandLink(url):
soup = getHtml(url)
meun = []
#类似html dom对象，直接查找id为“pins”的ul标签，返回的结果是一个dom对象
targetul = soup.find("ul",id="pins")
if targetul:
#获取该ul下所有的超链接，返回值的类型是list，find_all中第二个参数表示某个指定标签的属性
pic_list = targetul.find_all("a",target="_blank")
if pic_list:
# 遍历所有指定的标签a
for pic in pic_list:
#获取图集的链接
link = pic["href"]
picturename = ""
#找到标签a中，“class”为“lazy”的img标签。
#find中，第二个参数表示某个指定标签的属性。
#在python中class是保留字，所有标签的class属性的名称为“class_”
img = pic.find("img",class_='lazy')
if img:
# 保证中文字符能够正常转码。
picturename = unicode(str(img["alt"]))
else:
continue
#插入图集名称和对应的url
meun.append([picturename,link])
return meun
return None
#function获取所有的图集名称
def getallAltls(url):
totalpage = getPageNum(url)
#获取首页中所有的图集名称。首页的url和其他页面不同，没有page
meun = getPicNameandLink(url)
#循环遍历所有的图集页面，获取图集名称和链接
for pos in range(2,totalpage):
currenturl = url + "/page/" + str(pos)
#getPicNameandLink()返回的值是一个list。
#当一个list插入到另一个list中时，使用extend。
#若是插入一个值时，可以用append
meun.extend(getPicNameandLink(currenturl))
return meun
# 获取从首页到指定页面所有的图集名称和链接
def getparAltls(url,page):
meun = getPicNameandLink(url)
for pos in range(2,page):
currenturl = url + "/page/" + str(pos)
meun.extend(getPicNameandLink(currenturl))
return meun
#获取单个相册内图片页码
def getSinglePicNum(url):
soup = getHtml(url)
#pagenavi还是一个对象(Tag)，可以通过find_all找出指定标签出来
pagenavi = soup.find("div",class_="pagenavi")
pagelink = pagenavi.find_all("a")
num = int(pagelink[-2].text)
return num
#下载单个相册中的所有图片
def getSinglePic(url,path):
totalPageNum = getSinglePicNum(url)
#从第一页开始，下载单个图集中所有的图片
#range()第二个参数是范围值的上限，循环时不包括该值
#需要加1以保证读取到所有页面。
for i in range(1,totalPageNum + 1):
currenturl = url + "/" + str(i)
downloadpic(currenturl,path)
#下载单个页面中的图片
def downloadpic(url,path):
soup = getHtml(url)
#找出指定图片所在父容器div
pageimg = soup.find("div",class_="main-image")
if pageimg:
#找出该div容器中的img，该容器中只有一个img
img = pageimg.find("img")
#获取图片的url
imgurl = img["src"]
#获取图片的文件名
restring = r'[A-Za-z0-9]+.jpg'
reimgname = re.findall(restring,imgurl)
#将图片保存在指定目录下
path = str(path)
if path.strip() == "":
downloadpath = reimgname[0]
else:
downloadpath = path + "/" + reimgname[0]
#伪装一下下载的http请求，否则有些站点不响应下载请求。
#不设置的话，下载请求中的user-agent为python+版本号
urllib.URLopener.version = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.153 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0'
#下载图片到指定目录中，保留图片在服务器上的文件名
urllib.urlretrieve(imgurl,downloadpath)
def downimgofsite(url,path = ""):
path = str(path)
#获取所有图集的名称和链接
meun_list = getallAltls(url)
directorypath = ""
for meun in meun_list:
directoryname = meun[0]
if path.strip() != "":
directorypath = path + "/" + directoryname
else:
directorypath = os.getcwd + "/" + directoryname
if not os.path.exists(directorypath):
os.makedirs(directorypath)
getSinglePic(meun[1], directorypath)
if __name__ == "__main__":
# page = 8
url = "XXXXX"
menu = getallAltls(url)
#menu = getparAltls(url, page)
f = open("tsts.txt","a")
for i in menu:
f.write(str(unicode(i[0]))+"t"+str(i[1])+"n")
f.close()
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