redis 分布式锁实现,使用redis能实现分布式锁

1.分布式锁需要解决的问题 互斥性：任意时刻只能有一个客户端拥有锁，不能同时多个客户端获取安全性：锁只能被持有该锁的用户删除，而不能被其他用户删除死锁：获取锁的客户端因为某些原因而宕机，而未能释放锁，其他客户端无法获取此锁，需要有机制来避免该类问题的发生容错：当部分节点宕机，客户端仍能获取锁或者释放锁 2.如何通过Redis实现分布式锁:(非完善方法) SETNX key value :如果key不存在,则创建并赋值 时间复杂度: 0(1)返回值:设置成功,返回1;设置失败,返回0。

但是此时我们获取的key是长期有效的，所以我们应该如何解决长期有效的问题呢？

如何解决SETNX长期有效的问题 EXPIRE key seconds 设置key的生存时间,当key过期时(生存时间为0) ,会被自动删除缺点：原子性得不到满足 下面是伪代码 //该程序存在危险，如果执行到第二行就崩溃了，则此时key会被一直占用而无法被释放RedisService redisService = SpringUtils.getBean(Redi sService.class); long status = redisService.setnx(key, "1");if(status == 1) {redisService.expire(key, expire);//执行独占资源逻辑doOcuppiedWork();} 3.如何通过Redis实现分布式锁:(正确方式) SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second :设置键的过期时间为second秒PX millisecond :设置键的过期时间为millisecond毫秒NX :只在键不存在时,才对键进行设置操作XX:只在键已经存在时,才对键进行设置操作SET操作成功完成时,返回OK ,否则返回nil 下面是伪代码 RedisService redisService = SpringUtils.getBean(RedisService.class); .String result = redisService.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);if ("OK".equals(result)) {//执行独占资源逻辑doOcuppiedWork();} 4.大量的key同时过期的注意事项 集中过期,由于清除大量的key很耗时,会出现短暂的卡顿现象解放方案:在设置key的过期时间的时候,给每个key加上随机值