【干货】建议收藏！！全网最完整的Python操作Excel数据封装函数 1. 写在前面2. 前期准备2.1. 初识Excel2.2. 格式区别2.3. 库的使用2.4. 整体思路 3. 代码展示3.1. xls格式3.1.1. 读取xls格式文件3.1.2. 写入xls格式文件3.1.3. 追加写入xls格式文件 3.2. xlsx格式3.2.1. 读取xlsx格式文件3.2.2. 写入xlsx格式文件3.2.3. 追加写入xlsx格式文件 4. 结果测试4.1. 读取测试4.2. 写入测试4.3. 追加写入测试 5. 总结
1. 写在前面
对比其它编程语言，我们都知道Python最大的优势是代码简单，有丰富的第三方开源库供开发者使用。伴随着近几年数据分析的热度，Python也成为最受欢迎的编程语言之一。而对于数据的读取和存储，对于顺利的小天鹅来讲，除了数据库之外，最常见的就是微软的Excel。
2. 前期准备 2.1. 初识ExcelMicrosoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。
2.2. 格式区别Excel中有xls和xlsx两种格式，它们之间的区别是：
文件格式不同。xls是一个特有的二进制格式，其核心结构是复合文档类型的结构，而xlsx的核心结构是XML类型的结构，采用的是基于 XML的压缩方式，使其占用的空间更小。xlsx 中最后一个 x 的意义就在于此。版本不同。xls是Excel2003及以前版本生成的文件格式，而xlsx是Excel2007及以后版本生成的文件格式。兼容性不同。xlsx格式是向下兼容的，可兼容xls格式。 2.3. 库的使用当我们要操作xls格式文件时，需要使用到xlrd和xlwt这两个第三方库；当我们要操作xlsx格式文件时，则需要使用到openpyxl第三方库。
模块来源读写支持格式xlrd第三方库√×xlsxlwt第三方库×√xlsopenpyxl第三方库√√xlsx2.4. 整体思路当使用以上几个模块的时候，从理论上我们就可以完全操作不同格式的Excel的读和写，很多人就疑惑，那这篇文章的作用是什么？我们直接学习对应的这三个模块不就好了吗？答案就是：虽然这几个库已经把Excel的文件、表、行、列的概念完全转换为Python中的对象，但每次操作都需要遍历每一个单元格，甚至很多时候我们要花费大量的时间在思考循环单元格的边界上，这本身就是在重复造轮子，因此我花了半天时间整理了以下六个函数。
方法名作用参数参数注释返回值返回值注释read_xls_excel读取xls格式Excel数据url,index①文件路径，②工作表序号（第几个工作表，传入参数从1开始数）data表格中的数据write_xls_excel写入xls格式Excel数据url,sheet_name,two_dimensional_data①文件路径，②表名，③将要写入表格的数据（二维列表）write_xls_excel_add追加写入xls格式Excel数据url, two_dimensional_data, index①文件路径，②将要写入表格的数据（二维列表），③指定要追加的表的序号（第几个工作表，传入参数从1开始数）read_xlsx_excel读取xlsx格式Excel数据url,index①文件路径，②工作表序号（第几个工作表，传入参数从1开始数）data表格中的数据write_xlsx_excel写入xlsx格式Excel数据url, sheet_name, two_dimensional_data①文件路径，②表名，③将要写入表格的数据（二维列表）write_xlsx_excel_add追加写入xlsx格式Excel数据url, sheet_name, two_dimensional_data①文件路径，②表名，③将要写入表格的数据（二维列表）3. 代码展示 3.1. xls格式 3.1.1. 读取xls格式文件 '''读取xls格式文件参数： url:文件路径 index：工作表序号（第几个工作表，传入参数从1开始数）返回： data:表格中的数据'''def read_xls_excel(url,index): # 打开指定的工作簿 workbook = xlrd.open_workbook(url) # 获取工作簿中的所有表格 sheets = workbook.sheet_names() # 获取工作簿中所有表格中的的第 index 个表格 worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[index-1]) # 定义列表存储表格数据 data = [] # 遍历每一行数据 for i in range(0, worksheet.nrows): # 定义表格存储每一行数据 da = [] # 遍历每一列数据 for j in range(0, worksheet.ncols): # 将行数据存储到da列表 da.append(worksheet.cell_value(i, j)) # 存储每一行数据 data.append(da) # 返回数据 return data 3.1.2. 写入xls格式文件 '''写入xls格式文件参数： url:文件路径 sheet_name:表名 two_dimensional_data：将要写入表格的数据（二维列表）'''def write_xls_excel(url,sheet_name,two_dimensional_data): # 创建工作簿对象 workbook = xlwt.Workbook() # 创建工作表对象 sheet = workbook.add_sheet(sheet_name) # 遍历每一行数据 for i in range(0,len(two_dimensional_data)): # 遍历每一列数据 for j in range(0,len(two_dimensional_data[i])): # 写入数据 sheet.write(i,j,two_dimensional_data[i][j]) # 保存 workbook.save(url) print("写入成功") 3.1.3. 追加写入xls格式文件 '''追加写入xls格式文件参数： url:文件路径 two_dimensional_data：将要写入表格的数据（二维列表） index：指定要追加的表的序号（第几个工作表，传入参数从1开始数）'''def write_xls_excel_add(url, two_dimensional_data, index): # 打开指定的工作簿 workbook = xlrd.open_workbook(url) # 获取工作簿中的所有表格 sheets = workbook.sheet_names() # 获取指定的表 worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[index-1]) # 获取表格中已存在的数据的行数 rows_old = worksheet.nrows # 将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象 new_workbook = copy(workbook) # 获取转化后工作簿中的第index个表格 new_worksheet = new_workbook.get_sheet(index-1) # 遍历每一行数据 for i in range(0, len(two_dimensional_data)): # 遍历每一列数据 for j in range(0, len(two_dimensional_data[i])): # 追加写入数据，注意是从i+rows_old行开始写入 new_worksheet.write(i+rows_old, j, two_dimensional_data[i][j]) # 保存工作簿 new_workbook.save(url) print("追加写入成功") 3.2. xlsx格式 3.2.1. 读取xlsx格式文件 '''读取xlsx格式文件参数： url:文件路径 sheet_name:表名返回： data:表格中的数据'''def read_xlsx_excel(url, sheet_name): # 使用openpyxl加载指定路径的Excel文件并得到对应的workbook对象 workbook = openpyxl.load_workbook(url) # 根据指定表名获取表格并得到对应的sheet对象 sheet = workbook[sheet_name] # 定义列表存储表格数据 data = [] # 遍历表格的每一行 for row in sheet.rows: # 定义表格存储每一行数据 da = [] # 从每一行中遍历每一个单元格 for cell in row: # 将行数据存储到da列表 da.append(cell.value) # 存储每一行数据 data.append(da) # 返回数据 return data 3.2.2. 写入xlsx格式文件 '''写入xlsx格式文件参数： url:文件路径 sheet_name:表名 two_dimensional_data：将要写入表格的数据（二维列表）'''def write_xlsx_excel(url, sheet_name, two_dimensional_data): # 创建工作簿对象 workbook = openpyxl.Workbook() # 创建工作表对象 sheet = workbook.active # 设置该工作表的名字 sheet.title = sheet_name # 遍历表格的每一行 for i in range(0, len(two_dimensional_data)): # 遍历表格的每一列 for j in range(0, len(two_dimensional_data[i])): # 写入数据（注意openpyxl的行和列是从1开始的，和我们平时的认知是一样的） sheet.cell(row=i + 1, column=j + 1, value=str(two_dimensional_data[i][j])) # 保存到指定位置 workbook.save(url) print("写入成功") 3.2.3. 追加写入xlsx格式文件 '''追加写入xlsx格式文件参数： url:文件路径 sheet_name:表名 two_dimensional_data：将要写入表格的数据（二维列表）'''def write_xlsx_excel_add(url, sheet_name, two_dimensional_data): # 使用openpyxl加载指定路径的Excel文件并得到对应的workbook对象 workbook = openpyxl.load_workbook(url) # 根据指定表名获取表格并得到对应的sheet对象 sheet = workbook[sheet_name] for tdd in two_dimensional_data: sheet.append(tdd) # 保存到指定位置 workbook.save(url) print("追加写入成功") 4. 结果测试 4.1. 读取测试先准备两个Excel文件，如图所示
其内容如下：
测试代码：
输出结果：
结论：表明读取并没有问题！！！接下来测试写入
测试代码：
结果输出：
看到数据被覆盖了！！！接下来在上面修改后的数据的基础上测试追加写入
测试代码：
结果输出：
追加也没有问题！！
我一直认为数据分析就应该以数据为主，而不应该把大量的代码花费在设计Excel表格的样式上，这样多少就有点主客颠倒的意思了。总之，希望这篇文章对正在学习Python的你有一定的帮助，如果对你有帮助的话，不妨点个赞和收藏吧！如果有什么意见和建议也欢迎在评论区留言！