python的第三方库，与标准库unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更加简洁，灵活，效率更高
当前比较流行的测试框架 Robot FrameworkPytestUnitTest/PyUnit pytest 和unittest unittestpytest用例编写规则1)测试文件必须先import unittest2)测试类必须继承unittest.TestCase
3)测试方法必须以“test_”开头
4)测试类必须要有unittest.main()方法1)测试文件名必须以“test_”开头或者"test"结尾（如：test_ab.py）
2)测试方法必须以“test”开头
3)测试类命名以"Test"开头用例分类执行默认执行全部用例，也可以通过加载testsuit，执行部分用例可以通过@pytest.zjddt来标记类和方法，pytest.main加入参数("-m")可以只运行标记的类和方法用例前置和后置提供了setUp/tearDown，只能针对所有用例pytest中的fixture显然更加灵活。可以任意自定义方法函数，只要加上@pytest.fixture()这个装饰器，那么被装饰的方法就可以被使用参数化需依赖ddt库使用@pytest.zjddt.parametrize装饰器断言很多断言格式(assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse)只有assert一个表达式，用起来比较方便报告使用HTMLTestRunnerNew库有pytest-HTML、allure插件失败重跑无此功能pytest支持用例执行失败重跑，pytest-rerunfailures插件Pytest 特点 简单灵活，容易上手支持参数化能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等测试用例的skip和xfail处理可以很好的和jenkins集成report框架----allure 也支持了pytest 安装 pip install pytest 如何编写pytest测试样例? 1、文件名为test_*.py或者*_test.py2、以Test开头的类3、以test_开头的函数4、包package里面要有__init__.py 运行模式 命令行运行所有case
1、运行所有测试用例
pytest2、运行后生成测试报告
安装pytest-html
运行
pytest --html=report.html 运行指定的case1、直接运行test_case.py文件中的所有case
pytest test_case01.py2、运行test_case.py文件中的TestCase class下的全部case
pytest case_test.py::TestCase3、运行test_case.py文件中的TestCase class下的指定的case
pytest case_test.py::TestCase::test_case_002 多线程运行case安装pytest-xdist
pip install pytest-xdist运行(NUM并发的进程数)
pytest -n NUM 重运行机制-命令行运行安装pytest-rerunfailures
pip install pytest-rerunfailures运行
pytest --reruns 重试次数 --reruns-delay 次数之间的延时设置（单位：秒）pytest.main(['--reruns', '3', '--reruns-delay', '5'])pytest test_case01.py --reruns NUM 命令行参数 1） -v：pytest -v 可以输出用例更加详细的执行信息（用例所在文件及用例名称） 2）-s：pytest -s 输出用例中的调试信息（print()打印） 3）-m：pytest -m “标记” 执行特定的测试用例（标示）注册标记-pytest.ini（不注册也可以但是有警报，编码要用GBK）
[pytest]zjddters = run_case: 注册run_case标记 run_case2 run_case3例子：
@pytest.zjddt.run_casedef test_case_004(): assert 2 == 3@pytest.zjddt.run_case2def test_case_005(): assert 2 == 3@pytest.zjddt.run_case3def test_case_006(): assert 2 == 3@pytest.zjddt.run_casedef test_case_007(): assert 2 == 3 pytest test_case03.py -m "run_case"
运行多个标记(标记之间用or)
运行多个指定key(使用or)
因为pytest中没有了setup teardown ，所以引入了一个新的名词，夹具
优势 命名方式灵活，不局限于setup和teardown这几个命名conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要import就能自动找到配置scope=“module” 可以实现多个.py跨文件共享前置, 每一个.py文件调用一次scope=“session” 以实现多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例多个测试用例可以调用同一个fixture功能 @pytest.fixture() 在同一文件下的夹具 @pytest.fixture()def setUp(): print("在用例执行之前执行") yield print("在用例执行之后执行") 第一种：直接把夹具当做参数传进去 第二种：使用@pytest.zjddt.usefixtures("setUp") @pytest.zjddt.usefixtures("setUp")def test_case_009(): print("测试用例函数：test_case_009") assert 2 == 2 缺点如果别的文件也需要跟此功能的夹具一样，那么就需要重复的创建夹具
为解决上面的确定，我们可以使用共享夹具conftest.py（共享夹具文件必须为这个名字） @pytest.fixture函数的scope的作用域： function，表示fixture函数在测试方法执行前和执行后执行一次。class，表示fixture函数在测试类执行前和执行后执行一次。module，表示fixture函数在测试脚本执行前和执行后执行一次。package，表示fixture函数在测试包（文件夹）中第一个测试用例执行前和最后一个测试用例执行后执行一次。session，表示所有测试的最开始和测试结束后执行一次。 2、数据驱动 @pytest.zjddt.parametrize("case", cases) 1、第一个参数是字符串，多个参数中间用逗号隔开2、第二个参数是list,多组数据用元祖类型;传三个或更多参数也是这样传。list的每个元素都是一个元组，元组里的每个元素和按参数顺序一一对应3、传一个参数 @pytest.zjddt.parametrize(‘参数名’，list) 进行参数化4、传两个参数@pytest.zjddt.parametrize(‘参数名1，参数名2’，[(参数1_data[0], 参数2_data[0]),(参数1_data[1], 参数2_data[1])]) 进行参数化注意： 如果第二个参数list为空的时候，会自动跳过skipped
3、跳过用例 @pytest.zjddt.skip()@pytest.zjddt.skipif()运行的时候加上-rs才会把跳过原因显示出来
例子：
@pytest.zjddt.skip("跳过此用例")def test_case01(): a = 1 b = 2 assert a == b@pytest.zjddt.skipif(1 == 1, reason="如果满足条件的时候才会跳过")def test_case02(): assert 1 == 1@pytest.zjddt.skipif(1 == 2, reason="如果满足条件的时候才会跳过")def test_case03(): assert 1 == 2 4、失败重运行-使用装饰器 @pytest.zjddt.flaky(reruns=重试次数, reruns_delay=次数之间的延时设置（单位：秒）)@pytest.zjddt.flaky(reruns=3, reruns_delay=2)def test_case_014(): assert 2 == 3 5、运行进度条显示 pip install pytest-sugar