利用卷积神经网络(CNN)提取像特征,卷积神经网络CNN

https://cs231n.github.io/convolutional-networks/#overview

卷积网络就是为了通过各种方式降低图像的维度而设计的。过滤器步幅即是减少维度的一种方法，另一种方法是降采样。

最大池化／降采样


卷积网络的下一层有三个名称：最大池化、降采样和二次抽样。如卷积的方法一样，将激活映射图每次一个片块地输入降采样层。最大池化仅取图像一个片块的最大值，将之置于存有其他片块最大值的矩阵中，并放弃激活映射图中所载的其他信息。