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qpython,python原理与架构

时间:2023-05-05 09:15:45 阅读:19835 作者:2749

《深度学习导论及案例分析》领先优势

首选项

前言

深度学习这个词已经不为人知了。 随着在各个领域取得了超越其他方法的成功,深度学习在学术界和工业界掀起了神经网络发展史上的新浪潮。 利用深度学习解决实际问题,不仅是学术界高素质人才的必备技能,也是工业界大型商业公司进行竞争的中心武器。 为了适应这一发展的需要,作者在长期的相关研究中.

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华章电脑

2017-05-02

434阅读数

Keras作者、谷歌研究者Chollet :深度学习的理论局限性

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI )

深度学习在图像处理、自然语言处理、语音识别等多个领域都取得了良好的成绩,但还有一些领域,有待于深度学习突破难关。

Keras的作者Francois Chollet昨天在博客上发表了一篇文章,阐述了当前深度学习理论的局限性和发展方向。 这篇文章.

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沃克mhdyb

2018-01-08

837阅览数

清华大学发布珠算:用于生成模型的Python库

5月27日至28日,由设备之心主办的首届全球设备智能峰会(GMIS 2017 )将在北京898创新空间举行。 在峰会第一天下午的“机器学习”主题Session上,清华大学副教授fndxgz分享解读“珠算:贝叶斯深度学习的GPU库(珠算: a GPU library for baye )” .

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科学技术能手

2017-11-12

037阅读数

清华大学发布珠算:用于生成模型的Python库

5月27日至28日,由设备之心主办的首届全球设备智能峰会(GMIS 2017 )将在北京898创新空间举行。 在峰会第一天下午的“机器学习”主题Session上,清华大学副教授fndxgz分享解读“珠算:贝叶斯深度学习的GPU库(珠算: a GPU library for baye )” .

文章

科学技术能手

2017-11-12

1006阅读数

这些深度学习术语,你知道多少? (上)。

对于初学者来说,深度学习术语可能非常难理解。 此表说明了深度学习的常用术语,并试图链接到原始引用,以帮助读者深入理解特定主题。

深度学习与“常用”机器学习术语之间的界限非常模糊。 例如,我这里不包括“交叉验证”。 因为这是用于整个机器学习的通用技术。 但是,我进入了软件最大和word2vec等技术.

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【方向】

2018-10-20

876阅读数

在进入深度学习之前,我想把这些问题弄清楚!

特别说明:这篇文章是为了解决那些对深度学习一窍不通,想进入这个领域的人。 其目的是帮助他们批判地思考那个领域的复杂性,区分哪些是真正困难的事情,哪些是小事。 当我写这篇文章发表的时候,我发现这篇文章的语气太挑衅了,而且我不是一个好作家,没有能力写能给人深刻思考的文章。 所.

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【方向】

2018-05-28

729阅读数

教程|自学机器学习的误区和陷阱一文不值(带学习资料) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。

资料来源:机器学习和统计学

来源:微信公众号数据派THU

本文指出自学的错误,推荐学习资料,提供客观可行的学习表,并给出高级学习建议。

0 .背景

本教程的初衷是让很多朋友想知道如何入门/跳槽机器学习,坐上人工智能这一二十一世纪的快车。 文章的宗旨是:1.指出自学的错误2 .

文章

初商

2019-08-22

747阅读数

请阅读《Python机器学习》之一。 机器学习的基础

点击智能系统和技术丛书点击第二章点击第三章Python机器学习查看

赵涓强彦主编第一章

机器学习的基础

1.1引论

在进入本书的开头之前,读者首先需要理解一个问题。 机器学习有什么样的重要性,需要学习这本书呢? 那么下面两张照片,希望大家能解决这个首要问题。 图1-1所示的三位学者.

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温柔的养猫人

2019-11-16

1609阅读数

手把手地教你用几种无监督聚类算法实现Python (带代码)

无监督学习是用于在数据中寻找模式的机器学习技术。 没有标记无监督学习算法中使用的所有输入数据。 这意味着数据只提供输入变量[参数x],没有提供对应的输出变量[原因变量]。 在无监督学习中,算法本身挖掘数据中有趣的结构。

人工智能研究的领导者颜乐村解释说,没有监督学习是自己能做到的.

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技术能手

2018-0

6-01

8092浏览量

惊!C++竟然还能有这种操作——高性能深度学习库(DLL)

更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud

作为一个深度学习的老司机,你是不是以为只有Python才能够玩转深度学习?如果是这样的话,那么本文作者可能就要教你怎么“做人”了。毕竟重要的钢笔的世界我们不懂!

第一个版本C++的深度学习库(DLL)1.0发布...

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【方向】

2017-10-08

4126浏览量

超全!基于Java的机器学习项目、环境、库...

你是一名希望开始或者正在学习机器学习的Java程序员吗?

利用机器学习编写程序是最佳的学习方式。你可以从头开始编写算法,但是利用现有的开源库,你可以取得更大的进步。

本文介绍了主要的平台和开放源码的机器学习库。你可以使用这些机器学习库。

环境

本节描述了用于机器学习的Java环境或工作域。它们提供...

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技术小能手

2017-12-06

29778浏览量

干货 | Google发布官方中文版机器学习术语表

A

一种统计方法,用于将两种或多种技术进行比较,通常是将当前采用的技术与新技术进行比较。A/B 测试不仅旨在确定哪种技术的效果更好,而且还有助于了解相应差异是否具有显著的统计意义。A/B 测试通常是采用一种衡量方式对两种技术进行比较,但也适用于任意有限数量的技术和衡量方式。

准确率 (accura...

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技术小能手

2018-03-28

2456浏览量

如何看待和学习人工智能?这是五位哈佛博士生的AMA

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

最近,五位哈佛的在读博士生集体来到著名社区reddit,展开一场围绕人工智能和认知科学的AMA(Ask Me Anything)。

简单介绍一下这几位博士生:Rockwell Anyoha来自分子生物学系;Dana Boebinger、Kevin Si...

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行者mhdyb

2018-01-18

886浏览量

神经网络基础知识笔记

神经网络表示

神经元模型

神经网络从大脑的工作原理得到启发,可用于解决通用的学习问题。神经网络的基本组成单元是神经元(neuron)。每个神经元具有一个轴突和多个树突。每个连接到本神经元的树突都是一个输入,当所有输入树突的兴奋水平之和超过某一阈值,神经元就会被激活。激活的神经元会沿着其轴突发射信号...

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墨航

2017-05-16

3733浏览量

2020 云原生 7 大趋势预测

(作者排名不分先后)作者:叔同、谷朴、不瞋、育睿、kddm、至简、典违、欢呼的镜子、改之、hcdnm、crdxtd、白慕、循环、尊敬的枫叶,喽哥、水鸟、神秀

过去的几年,是云原生技术和理念得到广泛接受的几年。在这个快速发展的领域,预测未来显得尤其困难,但是我们又有着一些坚定的信念,相信以开放创新为支撑的云原生领域会持续重塑...

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檸,铮

2020-01-16

918浏览量

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