windows 10 64bit
anaconda with python 3.7
nvidia gtx 1066
pytorch 1.6
easyocr
简介EasyOCR是一款用python语言编写的OCR第三方库，同时支持GPU和CPU，还提供了可直接运行的命令行工具，目前已经支持超过70种语言，当然，中文也是支持的，项目地址是: https://github.com/JaidedAI/EasyOCR
安装easyocr使用conda创建虚拟环境
conda create -n demo python=3.7conda activate demo接下来开始安装pytorch，来到官网 https://pytorch.org/get-started/locally/，选择PyTorch Build为稳定版1.6.0、操作系统选择windows、Package使用pip、Language选择Python、CUDA选择10.1，这些都是需要根据自己的实际情况进行选择。可以看到，前面步骤中我们并没有单独安装CUDA，因为pytorch的安装过程中顺便把CUDA也安装好了，这点非常棒。
easyocr pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html如果没有GPU环境，安装命令是
pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html最后使用pip安装easyocr
pip install easyocr pyyaml easyocr的使用easyocr安装好后，我们就可以直接使用easyocr命令了，这一点和 tesseract-ocr 非常类似
# 还有个实用参数--detail=1，1表示详细信息；0表示就只有识别的文本信息easyocr.exe -l ch_sim en -f .ocr_test.png --gpu=True easyocr python中使用 import easyocr# 加载模型，如果是cpu环境的话，reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'], gpu = False)reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) result = reader.readtext('ocr_test.png')print(result)执行上述代码，使用测试图片
easyocr可以得到下面的结果
(demo) C:UsersadminDesktopeasyocr>python test.py[([[80, 62], [571, 62], [571, 103], [80, 103]], '个人网站: https: xugaoxiang com|', 0.07900068163871765)]在第一次使用easyocr时，需要下载相应的模型，这个动作是自动执行的，模型文件存放在目录~/.EasyOCR/model下
easyocr 参考资料https://github.com/JaidedAI/EasyOCR
https://xugaoxiang.com/2019/12/08/anaconda/