前言：本文主要介绍了26个Spring经典问题总结(附答案)的相关资料。 我觉得编辑在网上看到的东西非常好。 现在分享给大家，希望对你们有帮助。
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一、对Kafka的认识1.Kafka的基本概念
2.安装与配置
3.生产与消费
4.服务端参数配置
二、生产者1.客户端开发
发送所需参数配置消息序列化分区制造商断路器
2.原理分析
更新整个架构元数据
3.重要的生产者参数
三.消费者1.消费者与消费组
2.客户端开发
关闭所需参数配置订阅主题和分区反序列化消息消费移位提交控制或消费指定移位消费再均衡消费者阻塞多线程以实现重要的消费者参数
四.主题和分区1.主题的管理
创建主题分区副本分配查看主题主题更改主题配置主题端参数删除管理主题
2.初识KafkaAdminCilent
基本使用主题的正当性验证
3.分区的管理
首选副本的选举分区重新分配复制限制流更改复制因子
4.如何选择合适的分区数
性能测试工具的分区越多，吞吐量是否会提高？ 分区数上限考虑事项
五.日志存储1.文件目录布局
2.日志格式的演变
v0版本v1消息压缩可变长度字段v2版本
3.日志索引
偏移索引时间戳索引
4.日志清理
日志删除日志压缩
5.磁盘存储
页面缓存磁盘I/O进程的零拷贝
六、服务端1.协议设计
2.时间轮
3.延时操作
4.控制器
5.参数解密
七、客户端1.分区分配策略
2.消费者协调器和组协调器
3._consumer_offsets剖析
4.事务
八、可靠性探索1.副本剖析
2.日志同步机制
3.可靠性分析
九、Kafka APP http://www.Sina.com /
1.命令行工具
2.Kafka Connect
3.Kafka Mirror Maker
十、Kafka监测仪4.Kafka Streams
1.监控数据的来源
2.消费滞后
3.同步失效分区
4.监控指标说明
十一、高级APP应用5.监控模块
1.过期时间(TTL)
2.延时队列
3.死信队列和重试队列
4.消息路由
5.消息轨迹
6.消息审计
7.消息代理
十二、Kafka与Spark的集成8.消息中间件选型
1.Spark的安装及简单应用
2.Spark编程模型
3.Spark的运行结构
4.Spark Streaming简介
5.Kafka与Spark Streaming的整合
6.Spark SQL
7.Structured Streaming
最后8.Kafka与Structured Streaming的整合
面试题文档来啦，内容很多，485页！
111个Java工程师一定要问面试问题
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MyBatis 27题 + ZooKeeper 25题 + Dubbo 30题：
Elasticsearch 24 题 +Memcached +
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Redis 40题：
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Spring 26 题+ 微服务 27题+ Linux 45题：
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Java面试题合集：