Python GUI库大汇总
所有程序都是基于命令行的，这序可能只有一些“专的计算机人士才会使用。例如前面编写的五等程序，恐怕只有程序员自己才愿意玩这么“糟糕”的游戏，很少有最终用户愿意对着黑乎乎的命界面敲命令。
相反，如果为程序提供直观的图形用户界面（Graphics User Interface, GUI），最终用户通过拖动鼠标、单击等动作就可以操作整个应用，这样的应用程序就会很受政迎（实际上，Windows 之所以广为人知，其最初的吸引力就是来自它所提供的图形用户界面）。
作为一个程序设计者，必须优先考虑用户的感受，一定要让用户感到“爽”，程序才会被需要、被使用，这样的程序才有价值。
在真正开始介绍 Python 图形界面编程之前，首先简单介绍一下 Python 的图形用户界面库。
1) PyGObject
PyGObject 库为基于 GObject 的 C 函数库提供了内省绑定，这些库可以支持 GTK 3 图形界面工具集，因此时 GObject 提供了丰富的图形界面组件。
2) PyGTK
PyGTK 基于老版本的 GTK 2 的库提供绑定，借助于底层 GTK 2 所提供的各种可视化元素和组件，同样可以开发出在 GNOME 桌面系统上运行的软件，因此它主要适用于 Linux/UNIX 系统。PyGTK 对 GTK 2 的 C 语言进行了简单封装，提供了面向对象的编程接口。其官方网址是http://www.pygtk.org/。
3) PyQt
PyQt 是 Python 编程语言和 Qt 库的成功融合。Qt 本身是一个扩展的 C GUI 应用开发框架，Qt 可以在 UNIX、Windows 和 Mac OS X 上完美运行，因此 PyQt 是建立在 Qt 基础上的 Python 包装。所以 PyQt 也能跨平台使用。
4) PySide
PySide 是由 Nokia 提供的对 Qt 工具集的新的包装库，目前成熟度不如 PyQt。
5) wxPython
wxPython 是一个跨平台的 GUI 工具集，wxPython 以流行的 wxWidgets（原名 wxWindows）为基础，提供了良好的跨平台外观。简单来说，wxPython 在 Windows上调用 Windows 的本地组件、在 Mac OS 上调用 Mac OS X 的本地组件、在 Linux 上调用 Linux 的本地组件，这样可以让 GUI 程序在不同的平台上显示平台对应的风格。wxPython 是一个非常流行的跨平台的 GUI 库。
如果读者有需要，则完全可以选择上面这些 Python GUI 库来开发图形用户界面。如果考虑开发跨平台的图形用户界面，则推荐使用 PyQt 或 wsPython。
编程小白怎么学习Python呀？
学Python的话现在有好处础课的视频教程很多，小破站多找几同人看看哪个合适
再有就是多做习题，C语言不记得的话也不完全是坏事儿，打代码不会混淆，买的书到了可以看上面的习题
有一些问题推荐用不同的思路去写，不会的可以去像是CSDN博客一类的地方找别人的算法来参考，并且可以去上面查找别人总结的函数库和模块的资料
开发GUI应用程序用哪个Qt工具包比较好呢？ 前提是我用python语言。
pyqt就可以了 在qt creator里做好界面 生成 界面代码 扔到python里就行了
python库PYQT4中,connect函数参数，如何填能够联结程序中自己定义的函数
QtCore.QObject.connect(self.ui.button_open, QtCore.SIGNAL("clicked()"),self.file_dialog)
举个例子了，这一个窗口类中，按钮，在点击的时候调数为 self.file_dialog()
这个self.file_dialog()就是自己的函数。
例如我在我的窗口类里，自己定义了一个函数：
def pt(self):
self.button_open.setText(QtGui.QApplication.translate("notepad", "关闭", None, QtGui.QApplication.UnicodeUTF8))#功能是重置我的名为"notepad"的窗口的button_open按钮的显示为关闭
然后就可以这样调用这个函数
QtCore.QObject.connect(self.ui.button_open, QtCore.SIGNAL("clicked()"),self.pt)
python如何设计窗口
PyQt是一个基于Qt的接口可以直接拖拽控件设计UI，下面单介绍一下这个包的安使用，感兴趣的朋友可以自己尝试一下：
1、首先，安装PyQt模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyqt5”就行，如下，整个模块比较大，下载过程需要等待一会儿，保持联网：
2、安装完成后，我们就可以直接打开Qt自带的Qt Designer设计师设计界面了，这里默认会安装到site-packages->PyQt5->Qt->心灵美的猎豹目录，打开后的界面如下，可以直接新建对话框等窗口，所有的控件都可以直接拖拽，编辑属性，非常方便：
相关推荐：《Python基础教程》
3、这里我简单的设计了一个登录窗口，2个输入框和2个按钮，如下，这里可以直接使用QSS对界面进行美化（设置styleSheet属性即可），类似网页的CSS，如果你有一定的前端基础，那么美化起来会非常容易：
设计完成后，还只是一个ui文件，不是现成的Python代码，还需要借助pyuic5工具（也在心灵美的猎豹目录下）才能将ui文件转化为Python代码，切换到ui文件所在目录，输入命令“pyuic5 -o login.py login.ui”即可（这里替换成你的ui文件），转化成功后的Python代码如下（部分截图）：
还需要在最下面添加一个main函数，创建上面Ui_Form类对象显示窗口即可，如下：
最后点击运行程序，效果如下，和刚才设计的界面效果一模一样：
至此，我们就完成了利用Python的PyQt模块直接拖拽控件来设计UI界面。总的来说，整个过程非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下操作过程，很快就能掌握的，当然，还有许多其他UI开发模块，像tkinter，wxPython，Eric6等，也都非常不错。
初学python用什么书
1、《“笨办法”学Python
为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书？因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的，如果在刚刚开始学习的时候，就看深奥难读的书，很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后，都会配有相应的练习小题，帮助初学者在学中练，练中学，进一步巩固相关知识点。总之，这本书以习题的方式引导学习者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。可以说，这本书是零基础入门Python的不二之选！
2、《Python快速编程入门》
这本书是一本Python基础教程，因此全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后，该书后一章设置了游戏开发的综合训练，帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外，本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之， 本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材，也可作为Python编程基础的学习教材，是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。
3、《Python高手之路(第3版) 》
本书不适合零基础学习者，适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发，介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是，本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。此外，本书还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。因此，本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。
4、《Python算法教程》
本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰，语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁，因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
5、《Python核心编程（第3版）》
本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容，因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中，Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域，可以帮助读者立即应用到项目开发中。
6、《精通Python自然语言处理》
众做wydxxm，自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
以上就是推荐的Python入门到精通的所有书籍，相信总有一本适合你。
python基础教程-for循环判断条件及练习
友说for循环 以及if 判断使用的不太好为python中的课程，今天给大家详细讲解for循断，并进行部分for练习介绍。
今天给大家介绍for循环和if 判断的用法
for循环判断的格式为：
for i in range(100): print i,
我们开始加上判断条件输出50到70之间的数
for i in range(100): if i >49 and i <71: print i,
当然可以以此类推，比如输出 1-100 内，除开50-70的数,说明一下在range后面的括号内，前面可以自定义起始值
#求1-100 内的所有奇数for i in range(1,100): if i % 2 == 1: print i,
我们在1到100内循环查找，如果i无法被2整除就是奇数（视频中这里写错了写成了质数，表示抱歉）
新增一个知识点获取随机数，我们可以通过导入的方式获取一个随机数
import randoma = random.randint(1,200)b = random.randint(1,999)print a,b
作业题目：随便一个数2个,判断是不是质数,如果是输出质数是哪些,非质数是哪些,并输出和,差,商,余等，可以参考视频教程哦。
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