机器视觉（machinevision)或者计算机视觉（computervision)是用机器代I判断，足模式识别研究的一个重要方面。计算机视觉通常分为低层视觉与dzfj视觉主要执行预处理功能，如边缘检测、移动目标检测、纹理分析，以及立体芳主要0的是使得看见的对象更突出。这时还不是理解阶段。高层视觉主要是握与对象相关的知识。
机器视觉的前沿课题包括：实时图像的并行处理，实时与复原，三维景物的建模识别，动态和时变视觉等。
机器视觉系统是指通过图像摄取装置将被摄取的H标转换成图像信号，处理系统，根据像素分布和宽度、颜色等佶息，转换成数字信号，图像系统对计算，抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作《机器视觉1使计算机具有通过二维图像认知三维坏境信息的能力，能够感知与处理三维？位置、姿态、运动等几何信息。
机器视觉与模式识別存在很大程度的交叉性，两者的主要区别是机器视’信息的处理，而模式识别仅仅关心模式的类别。此外，模式识別还包括听觉等
在国外，机器视觉的应用相当普及，主要集中在电子、汽车、冶金、食品饮幸造等行业。机器视觉系统在质量检测的各个方间已经得到广泛的应用。在机器视觉产品刚刚起步，目前主要集中在制药、印刷、包装、食品饮料等行业3但快速发展，对于产品检测和质最的要求不断提高，各行各业对图像和机器视觉需求将越来越大，因此机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
机器视觉的发展趋势分析
http://www.duozhishidai.com/article-7253-1.html
机器视觉 人工智能的眼睛
http://www.duozhishidai.com/article-5273-1.html
机器人视觉系统分为哪几种，主要包括哪些关键技术？
http://www.duozhishidai.com/article-1753-1.html
多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站