浮点数精度问题不是与编程语言种类关系不大，与进制转换有关
for i in range(20): print(0.1,'*',i, '=',0.1*i) 0.1 * 0 = 0.00.1 * 1 = 0.10.1 * 2 = 0.20.1 * 3 = 0.300000000000000040.1 * 4 = 0.40.1 * 5 = 0.50.1 * 6 = 0.60000000000000010.1 * 7 = 0.70000000000000010.1 * 8 = 0.80.1 * 9 = 0.90.1 * 10 = 1.00.1 * 11 = 1.10.1 * 12 = 1.20000000000000020.1 * 13 = 1.30.1 * 14 = 1.40000000000000010.1 * 15 = 1.50.1 * 16 = 1.60.1 * 17 = 1.70000000000000020.1 * 18 = 1.80.1 * 19 = 1.9000000000000001程序运行结束
浮点数的误差是怎么形成的
浮点数的误差bai的产生一般由于两个du原因
1）由于计算zhi机内部以dao二进制保存，zhuan所以十进制的有限位的小数shu，在计算机内部会是一个无限位的小数。
例如 十进制的0.9虽然只有一位小数，转成2进制是无限循环小数0.1110011001100110011...
2）计算机保存浮点数的精度有限，例如float可以保留十进制最多7位（二进制23位）有效数字，double 可以保留十进制15~16位（二进制52位）有效数字。那有效数字以后的就被忽略了。
例如上面的0.9的表示受精度所限，精度以后的就被忽略了，这样
float时，它是0.89999998
double时，它是0.90000000000000002
参考：https://zhidao.baidu.com/question/936087062967550252.html