redis缓存
缓存流程：
①：用户访问前台
②：前台访问redis，若redis有用户要访问的数据就直接返回
③：如果没有就访问数据库，如果查到了就把数据同步到redis，并返回给用户
缓存雪崩
场景，双十一的时候淘宝将很多数据放到redis进行缓存，并设置缓存的失效时间为三小时，当缓存时间到达的一瞬间，大量的请求直接打进数据库，给数据库干崩了。
解决方案：
1.生成随机失效的缓存时间数据；
这样的话缓存不会一瞬间在同一时间失效。
2.让缓存节点分布在不同的物理节点上；
能够保证缓存层服务高可用性
3.生成不失效的缓存数据；
4.定时任务更新缓存数据；
穿透
用户请求数据，例如ID为负数，不存在缓存里，也不存在数据库里，这样的话这个请求会直接跳过redis不断的打进数据库，会造成缓存穿透。
解决方案：
1.无意义数据放入缓存，下一次相同请求就会命中缓存；
2.IP过滤；
3.参数校验；
4.布隆过滤器；
布隆过滤器就是把所有数据的一个存在状态以哈希方法（多个哈希方法）存进二进制数组里，具体不谈，但是请求打进来的时候经过这个过滤器可以筛选出存在的数据请求，不存在的直接return，可以有效的避免无效请求的打入。
击穿
由于缓存热点键到时失效导致用户请求直接访问数据库，比如双十一的一款手机卖的很火，淘宝就把这个手机放到redis缓存着，结果这个缓存到期了，但是访问这个数据的人很多，直接把redis干穿了，全部打到了数据库。
解决方案：
1.永久缓存；
2.分布式锁
当失效的时候只让一个线程进入数据库进行查询，并同时将此数据同步到redis，这样别的请求就只会在redis里查询了。