1.满足组织数据需求
2.管理数据质量
3.管理数据集成的成本
4.降低风险
（二）参考数据和主数据管理的目标1.在一个组织内，跨业务领域和应用程序共享信息资产
2.提供权威的经协调和质量评估的参考数据和主数据来源
3.通过使用标准、通用数据模型和集成模式降低成本和复杂性
（三）参考数据和主数据管理的交付成果1.主数据和参考数据需求
2.数据模型和集成模式
3.可信的参考数据和主数据
4.可重复利用的数据服务
（四）参考数据和主数据的度量指标1.数据质量和遵从性
2.数据变更活动
3.数据消费和服务
4.数据共享可用性（服务水平协议）
5.数据管理专员覆盖率
6.数据共享量和使用情况
7.拥有总成本
（五）参考数据和主数据管理遵循以下指导原则1.共享数据。为了能在组织中实现参考数据和主数据共享，必须把这些数据管理起来
2.所有权。参考数据和主数据的所有权属于整个组织，而不是属于某个应用系统或部门
3.质量。参考数据和主数据需要持续的数据质量监控和治理
4.管理职责。业务数据管理专员要对空值和保证参考数的质量负责
5.控制变更。
（1）在给定的时间点，主数据值应该代表组织对准确和最新内容的最新理解。改变数据值的匹配规则，应该在有关监督下谨慎地运用。任何合并或拆分参考数据和主数据的操作都应该是可追溯的
（2）对参考数据的更改应该遵循一个明确的流程：在实施变更之前应该进行沟通并得到批准
6.权限。主数据应仅从记录系统中复制。为了实现跨组织的主数据共享，可能需要建立一个参考数据管理系统
（六）jwdkfd六层数据分类法具体包括元数据、参考数据、企业结构数据、交易结构数据、交易活动数据和交易审计数据。其中主数据定义为参考数据、企业结构数据和交易结构数据的聚合。
1.参考数据。例如代码表和描述表，仅用于描述组织中的其他数据，或者仅用于将数据库中的数据与组织之外的信息联系起来。
2.企业结构数据。例如会计科目表，能够按业务职责描述业务活动。
3.交易结构数据。例如客户标识符，描述了交易过程中必须出现的一些要素（产品、客户、供应商等）。
（七）参考数据和主数据管理的重点1.参考数据管理。需要对定义的域值及其定义进行控制。参考数据管理的目标是确保组织能够访问每个概念的一整套准确且最新的值。
2.主数据管理。需要对主数据的值和标识符进行控制，以便能够跨系统地、一致地使用核心业务实体中最准确、最及时的数据。主数据管理的目标包括确保当前值的准确性和可用性，同时降低由那些不明确的标识符所引发的相关风险。
（八）参考数据常用的存储技术1.关系数据库中的代码表
2.参考数据管理系统
3.用特定对象属性的元数据指定允许值
（九）参考数据结构1.列表
2.交叉参考数据列表
3.分类法
4.本体
（十）关键参考数据元数据属性1.正式名称
2.内部名称
3.数据提供者
4.数据提供者数据集来源
5.数据提供者最新版本号
6.数据提供者最新版本日期
7.内部版本号
8.内部版本调整日期
9.内部版本最新更新日期
（十一）一般组织的主数据包括1.参与方
2.产品和服务
3.财务体系
4.位置信息
（十二）评估一个组织的主数据管理情况，需要识别以下几点1.哪些角色、组织、地点和事物被反复引用
2.哪些数据被用来描述人、组织、地点和事物
3.数据是如何被定义和设计的，以及数据粒度细化程度如何
4.数据在哪里被创建或来源于哪些，在哪里被存储、提供和访问
5.数据通过组织内的系统时是如何变化的
6.谁使用这些数据，为了什么目的
7.用什么标准来衡量数据及其来源的质量和可靠性
（十三）规划主数据管理的基本步骤1.识别能够提供主数据实体全面视图的候选数据源
2.为精确匹配和合并实体、实例制定规则
3.建立识别和恢复未恰当匹配或合并的数据的方法
4.建立将可信数据分发到整个企业的系统中的方法
（十四）全生命周期的关键活动包括1.建立主数据实体的上下文，包括相关属性的定义及其使用条件，并加以治理
2.识别出单个数据源内及多个数据源中代表统一实体的多个实例；构建并维护标识符和交叉引用，以支持信息整合
3.协调和整合不同来源的数据，以提高主记录或事实的最佳版本。合并记录提供了跨系统的信息合并视图，并视图解决属性命名和属性值不一致的问题
4.识别出那些未被正确匹配或合并的实例，确保它们得到修正，并关联到正确的标识符
5.通过直接存取、使用数据服务，或通过复制反馈到交易系统、数据仓库或其他分析性数据存储系统，实现对可信数据的跨程序访问
6.在组织内强制使用主数据。这个过程还需要数据治理和变更管理者支持，以确保共享的企业视角
（十五）主数据管理的关键处理步骤1.数据模型管理
2.数据采集
（1）接收并应对新的数据源采集的要求
（2）使用数据清理和数据分析工具进行快速、即时、匹配和高级的数据质量评估
（3）评估数据并将数据整合的复杂性传递给请求者，以帮助它们进行成本效益分析
（4）试点数据采集及其对匹配规则的影响
（5）为新数据源确定数据质量指标
（6）确定由谁负责监控和维护新数据源数据的质量
（7）完成与整体数据管理环境的集成
3.数据验证
4.实体解析和标识符管理
5.参与方主数据
6.财务主数据
7.法律主数据
8.产品主数据
9.位置主数据
10.行业主数据——参考目录
（十六）实现主数据中心环境的三种基本方法1.注册表
2.交易中心
3.混合模式
（十七）主数据管理活动1.识别驱动因素和需求
2.评估和评价数据源
3.定义架构方法
4.建模主数据
5.定义管理职责和维护过程
6.建立治理制度，推动主数据使用
（十八）参考数据管理活动1.定义驱动因素和需求
2.评估数据源
3.定义架构方法
4、建模参考数据
5.定义管理职责和维护流程
6.建立参考数据治理制度
（十九）监控数据流的目的1.显示数据如何在整个组织中共享和使用
2.在管理系统和应用程序中识别数据的血缘关系
3.辅助进行问题根本原因的分析
4.展示数据整合和消费整合技术的有效性
5.通过数据消费展示源系统的数据值延迟
6.确定在集成组件中执行的业务规则和转换的有效性
（二十）数据修改的类型1.对外部参考数据集的行级变更
2.外部参考数据集的结构变化
3.对内部参考数据集的行级变更
4.内部参考数据集的结构变化
5.创建新的参考数据集
（二十一）治理过程决定事项1.要整合的数据源
2.要落实的数据质量规则
3.遵守使用规则的条件
4.要监控的行动和监控频率
5.优先级和数据工作响应等级
6.如何展示信息以满足利益相关方的需求
7.参考数据管理和主数据管理部署的标准授权扎口和预期