如同当年迎接计算机的发展、互联网的冲击那样，数据将成为第一生产力。我们要如何迎接数据时代的来临？
作为一个sdxg，我们如何能走在这场数字变革的前端，又如何去掌握数据分析的能力？ 资深数据分析师frdhd告诉我们：“自助式BI正是数据时代的敲门砖。” 此前，无论是frdhd老师的《34招精通商业智能数据分析》一书，还是他的系列课程《Power BI 数据分析之路（基础篇）》、《经典Power BI 数据分析习题课》都广受好评，学员纷纷催更。终于，《Power BI 数据分析之路（进阶篇）》上线了——
本课程是针对进阶的Power BI同学准备的。该视频课程配套《34招精通商业智能数据分析》一书进行教学，以第三章内容为起始，书中的第一与第二章基础知识不再赘述。如果您是初学者，建议您先学习之前的《Power BI 数据分析之路（基础篇）》与《经典Power BI 数据分析习题课》两套课程，帮助你更好地夯实DAX基础。
关于《34招精通商业智能数据分析》
▊ 权威人士作序、持续100%好评
想要成为BI领域的专家，你无法忽略Power BI与Tableau这两大BI工具。通过frdhd老师的大作，你不仅可以同时体验这两大工具的魅力，更能够结合分析场景习得宝贵的经验及招法。
——《从Excel到PowerBI：商业智能数据分析》作者 lkdwl数据分析语言本身是抽象的，xxdbm试着用一门语言来分析和解决实际问题时，你会发现它变得生动起来。如今是追求效率和实用主义的时代，潜心研究语言本身的魅力和背后的逻辑之美俨然已经成为一种时间上的奢侈，如何解决实际问题是我们更关心的内容，frdhd老师在书中列举了丰富的实战案例，希望读者朋友们能从中获得启发，将解决问题的能力提升到一个新的高度。
——微软Power BI MVP、公众号“Power BI极客”作者高飞
▊图书内容
本书的架构围绕三个关键词展开：传道、授业、解惑
第1章 传道
主要是从高层次的角度分析自助式BI崛起的原因，以及Power BI和Tableau各自的一些特点及对比。
第2章 授业
主要介绍二者的理论知识，虽然本书的核心内容为商业数据分析实战，但在正式开始介绍案例之前，非常有必要花一些时间梳理本书案例中涉及的工具的理论知识。
第3～10章 解惑（进阶篇课程对应此部分内容）
主要围绕不同的主题，介绍具体的商业数据分析案例。内容涉及案例的分析场景、分析目的、实现思路、具体的实现方式，以及其中的疑难点与分析总结。
关于“Power BI 数据分析之路（进阶篇） ▊ 课程简介本套视频课程共有35节。 纸书中主要涉及了两大部分的知识：建模与可视化应用。在建模知识这部分需要了解的是：关于表链接之间的合理搭建、做计算列以及计算度量的正确使用方法。在可视化**部分以多种不同的格式化周期来满足商业分析中所需要的更好的表达方式。
▊ 课程目标
基于纸书，帮助您通过经典分析案例，全面提升建模与可视化分析的能力。
▊ 课程目录
第1章 趋势分析
季节性同比分析
非季节性对比分析
YTD日期同比分析
均值与期末值分析
个体趋势变化分析
新客户汇总增长分析
第2章 排名分析
静态排名分析
动态排名分析
排名变动分析
第3章 分类分析
月盈利天数分析
动态分类分析I
动态分类分析II
第4章 差异分析
异常值检测分析
产品子类别销售差异分析
总体利润与目标产个体利润达标率分析
单日值与多日均值差异分析
第5章 分布分析
客户购买次数分析
客户二次购买时间分析
购买合计百分比分析
静态四象限分析
动态四象限分析
帕累托分析
第6章 占比分析
客户群消费占比分析
地理相对与绝对百分占比分析
产品销售值堆积与堆积百分比分析
问卷答案占比分析
第7章 相关性分析
问卷答案交集分析
篮子分析
第8章 综合分析
客户销售最大订单与平均值分析
动态历史变化趋势分析
返回客户人数分析
流失客户人数分析
复活客户人数分析
客户群年度购买频次分析
▊ 讲师介绍
frdhd
微软BI认证专家，微软认证讲师。曾任职于多家IT企业，如微软、惠普、希捷。在玛氏公司从事数据分析工作已经6年；熟悉Power BI与Tableau敏捷BI的应用，负责公司用户培训服务，热心于BI知识创作与传播。
▊ 本课程适用人群
有一定的DAX基础知识 了解DAX筛选上下文 了解度量与计算列基础概念 掌握核心度量函数CALCULATE、FILTER、SUMX、SUMMARIZE、VALUES、ALL、ALLSELECTED、ALLEXCEPT等等。
Power BI 官方简介
Power BI是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布，供组织在 Web 和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展，内置管理和安全性。 Power BI从2015年发布以来，就以其易于使用、方便快捷的特点受到很多用户的青睐。高颜值、可交互，自定义图表功能各种强大，同时又可以快速上手，堪称数据分析神器。 有了这么好用的工具，再加上正确的入门方法，我们一定能尽快上手，掌握数据分析！
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