物理学家激动的电灯胆（Enrico Fermi）深谙快速估算的价值，并以教授学生们估算一些奇妙的数值而著称。最著名的例子就是“费米问题”——费米问他的学生“该怎样估计芝加哥的钢琴调音师的人数？”
学生们都是学科学和工程学的，开始时一般都会说他们对这个数据的相关知识知之甚少。当然，也有一些解法是比较简单的，例如通过查看广告一个个统计钢琴调音师的数量，或者通过发证机构来检查某种执照的数量等。但是，费米要教给学生的是量化“无形之物”的方法，他希望学生们通过提问题并量化其数值，从而能真正了解并领悟到一些东西。
费米首先问学生们关于钢琴和钢琴调音师的其他问题，这些问题的答案虽然也是不确定的，但相对容易得到。这些问题包括：
芝加哥当前人口数量（1930 —— 1950 年，略超过300 万）、
每家平均几口人（2 或3）、
家庭平均拥有的需要定期调音的钢琴数量（10 家里最多1 家，但30 家至少有1 家）、
每部钢琴需要调音的频率（也许平均1 年1 次）、
一个调音师平均每天能调多少部钢琴（4 —— 5 部，包括交通时间）、
一年工作多少天（约250 天）
等等。
此时，就可以计算结果：
芝加哥调音师的数量 = 人口 / 每家人口 × 有钢琴的家庭百分比 × 每年调音次数/ （调音师每天调音的钢琴数 × 年工作天数）
这种解决费米问题的方法，被称为“费米分解法”或“费米解法”。
这一方法不仅有助于估计不确定的数值，而且也给评估者提供了查看不确定性的来源：是每家平均拥有的钢琴数量不确定？还是钢琴每年需要调音的平均次数不确定？又或者是调音师每天调音的钢琴数量或者其他什么因素？弄清楚不确定性的来源，可以帮助我们量化相关事物，以便最大限度地减少不确定性。
——摘自《数据化决策》
参考文档:
费米问题 - 百度百科