三层架构来源于后端开发的一种分层的思想。
引用自百科的解释：
三层架构（3-tier architecture）通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：界面层（User Interface layer）、业务逻辑层（Business Logic Layer）、数据访问层（Data access layer）。
区分层次的目的即为了“高内聚低耦合”的思想。在软件体系架构设计中，分层式结构是最常见，也是最重要的一种结构。微软推荐的分层式结构一般分为三层，从下至上分别为：数据访问层、业务逻辑层（又或称为领域层）、表示层。
各层的作用如下：
表示层：主要对用户的请求接受，以及数据的返回，为客户端提供应用程序的访问。业务逻辑层：主要负责对数据层的操作。也就是说把一些数据层的操作进行组合。数据访问层：主要看数据层里面有没有包含逻辑处理，实际上它的各个函数主要完成各个对数据文件的操作。而不必管其他操作。 具体的实现如图：
首先在项目根目录下面创建 dao 和 service 目录。
dao：持久层service：业务层routes：表现层
接下来每一层的代码如下：
首先是 dao 层，这一层负责连接数据库等相关操作，所以会涉及到 连接数据库、创建 model 和 使用 model 操作数据库。
dao层：
// db.js// 负责连接数据库const mongoose = require('mongoose');const dbURI = 'mongodb://localhost/f69'; // 配置要连接的数据库mongoose.connect(dbURI,{useNewUrlParser : true,useUnifiedTopology: true});mongoose.connection.on('connected',function(){ console.log(`数据库已经连接成功，连接至${dbURI}`);}) // stuModel.js// 负责生成 modelrequire('../db');const mongoose = require('mongoose');// 定义 Schema，这是数据的骨架const studentsSchema = new mongoose.Schema({ name : String, gender : String, age : Number},{versionKey: false})// 生成 modelmongoose.model('studentsModel',studentsSchema,'students');// 导出模型，之后，我们的增删改查操作都是基于这个 model 来执行的module.exports = mongoose.model('studentsModel'); // stuDao.js// 负责使用 model 来操作数据库// 这个文件做具体的数据操作，增删改查// 引入之前定义的 model，因为增删改查操作都是基于那个 modelconst studentModel = require('./model/studentsModel');// 新增module.exports.addStudentDao = async function(stu){ return await studentModel.create(stu);}
service 层：
然后是 service 层，这一层主要负责业务逻辑处理，但是目前我们没有什么业务逻辑处理，所以只是单纯的调用持久层导出的方法。
router层：
然后是表现层，这一层负责接收前端传递过来的数据，然后传递给service
整个三层架构就搭建完毕了。