关系模型的数据结构非常简单，只包含单一的数据结构--关系（表）。在用户看来关系就是一张扁平的二维表。
关系模型的数据结构虽然简单但是能够表达丰富的语义，描述出现实世界中的实体以及实体间的各种联系。
关系模型是建立在集合代数的基础上的，这里从集合论角度给出关系数据结构的形式化定义。
1.域（domain）定义：域是一组具有相同数据类型的值的集合。 （这个定义有点像是数组）
2.笛卡尔积（cartesian product）笛卡尔积是域上的一种集合运算（有点像乘法分配律）
定义： 给定一组域D1，D2，...，Dn，允许其中某些域是相同的，D1，D2，...，Dn的笛卡尔积为：
其中，每一个元素（）叫做一个n元组，元素中的每一个值叫做一个分量。
3.关系（relation）其实就是表。。。
关系是笛卡尔积的有限子集，所以关系也是一张二维表，表的每行对应一个元组，每列对应一个域。由于域可以相同，为了加以区分，必须对每列起一个名字，称为属性。
若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，而其子集不能，则称该属性为候选码。
若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码。
在最极端的情况下，关系模式的每个属性都是这个关系的候选码，称为全码（all-key）。
一般来说，笛卡尔积的子集才会有实际的含义。
关系可以有三种类型：基本关系（基本表或基表）、查询表和视图表。
-->其中 基本表是实际存在的表，它是实际存储数据的逻辑表示；查询表是查询结果相对应的表；视图表是由基本表或其他视图表导出的表，是虚表，不对应实际存储的数据。
II、关系模式在数据库中要区分型和值。关系数据库中，关系模式是型，关系是值。
关系是关系模式在某一时刻的状态或内容。关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。人们常把两者混为一谈，要根据上下文内容进行区分。