写在前面
下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统，其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻，然后通过百度情感分析接口，用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比，以此确定该股票是处于利好还是利空的状态。
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环境准备
本地环境：
Python 3.7IDE:Pycharm库版本：
re 2.2.1lxml 4.6.3requests 2.24.0aip 4.15.5matplotlib 3.2.1其中用到了百度的ai接口，通过pip安装的方式如下：
pip install baidu-aip然后，导入需要用到的所有库：
import requestsimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom lxml import etreefrom aip import AipNlp如果大家在学习中遇到困难，想找一个python学习交流环境，可以加入我们的python裙，关注小编，并私信“01”即可进裙，领取python学习资料，会节约很多时间，减少很多遇到的难题。
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代码实现
1、获取新闻数据
首先，我们需要通过金融界（http://stock.jrj.com.c