数字图像处理实例,用matlab实现基于视频的车流量统计系统。
基于视频的车流量统计——matlab代码
% 创建系统对象，用于读入待处理视频
filename = 'viptraffic.avi';
hvfr = vision.VideoFileReader(filename, 'ImageColorSpace', 'RGB');
% 创建系统对象，用于色彩空间转换
hcsc = vision.ColorSpaceConverter('Conversion', 'RGB to intensity');
% 创建系统对象，用于用高斯混合模型检测背景
hfdet = vision.ForegroundDetector(...
'NumTrainingFrames', 5, ... % 取连续五帧进行检测背景
'InitialVariance', (30/255)^2); % 初始标准差为 30/255
% 创建系统对象，用于检测出包含汽车运动的图像块
hblob = vision.BlobAnalysis( ...
'CentroidOutputPort', false, ...
'AreaOutputPort', true, ...
'BoundingBoxOutputPort', true, ...
'OutputDataType', 'single', ...
'MinimumBlobArea', 250, ...
'MaximumBlobArea', 3600, ...
'MaximumCount', 80);
% 创建系统对象，用于对检测出的运动车辆进行框画
hshapeins = vision.ShapeInserter( ...
'BorderColor', 'Custom', ...
'CustomBorderColor', [0 255 0]);
% 创建系统对象，用于标注检测到车辆的个数
htextins = vision.TextInserter( ...
'Text', '%4d', ...
'Location', [1 1], ...
'Color', [255 255 255], ...
'FontSize', 12);
% 创建系统对象，用于显示结果
sz = get(0,'ScreenSize');
pos = [20 sz(4)-300 200 200];
hVideoOrig = vision.VideoPlayer('Name', 'Original', 'Position', pos);
pos(1) = pos(1)+220; %在右侧建立下一个视窗
hVideoFg = vision.VideoPlayer('Name', 'Foreground', 'Position', pos);
pos(1) = pos(1)+220;
hVideoRes = vision.VideoPlayer('Name', 'Results', 'Position', pos);
line_row = 23; % 定义感兴趣区域(ROI)
% 以下的程序段为对输入的视频图像进行处理
while ~isDone(hvfr)
image = step(hvfr); % 读入视频的每一帧