本文转自诺亚实验室 。
实验室简介
诺亚方舟实验室（Noah's Ark Lab）是华为公司从事人工智能基础研究的实验室，秉持理论研究与应用创新并重的理念，致力于推动人工智能领域的技术创新和发展，并为华为公司的产品和服务提供支撑。
在理论研究方面，我们拥有来自全球顶尖高校、优秀企业的高水平研究员，同时我们与世界上顶尖创新资源保持连接，包括10+国家、25+大学、1000+研究人员。2019年诺亚方舟实验室在各顶会中成绩斐然：CVPR 27篇、ICCV 19篇、AAAI 15篇、NeurIPS 7篇、ACL 6篇、 ACMMM 5篇，同时在2019 ACL上获唯一最佳长论文。2020年的CVPR上，已有39篇论文被接受。
在应用创新方面，我们致力于推动领先的人工智能技术在各场景，包括网络智能、企业智能、终端智能、自动驾驶等新兴领域的应用，帮助公司解决商业场景中的挑战问题，简介如下：
招聘要求
诺亚方舟实验室现面向全球招募AI领域研究员，欢迎有才华的你与我们一起，成为AI时代的航海家！
工作地：深圳、北京为主，上海、西安、香港有少量岗位；
招聘要求：
· 计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等领域2021届博士毕业生，同时也对优秀的硕士毕业生开放；
· 对研究工作，特别是算法研究兴趣浓厚，有相关领域内的研究成果，有多篇知名会议/期刊论文发表；
· 具备专业编程实现能力，熟悉多种编程语言，如python, C/C++；参与过国内外知名相关竞赛者优先；
· 工作地：深圳、北京、上海、西安等
具体方向
语音语义
对话系统研究
机器翻译
图文、图音多模态探索
语音识别和唤醒
预训练语言模型
知识图谱的应用探索
深度学习模型理论分析
神经符号计算
复杂阅读理解和问答
计算视觉方向
图像/视频超分辨率
图像/视频ISP底层处理算法
3D语义理解
基于生成模型的图像生成和领域迁移
基于网络架构搜索的基础模型优化
弱/半/自监督场景下的基础视觉识别算法
多模态自监督学习
视觉任务里的领域迁移和小样本学习
深度神经网络模型压缩、加速、量化
高效端侧AI模型的设计和开发
推荐搜索方向
多模态/多媒体内容推荐与搜索技术
反事实学习
实时推荐/分布式推荐算法
融合知识图谱的推荐系统
基于表示学习的推荐技术
AutoML及特征自动挖掘技术
决策推理方向
因果发现与分析
安全nrdyb人工智能
异常检测
时空、时序模型
机器学习算法研发与工程实现
贝叶斯神经网络算法研发与工程实现
元强化学习、强化学习相关算法研发与工程实现
多智能体系统相关算法研发与工程实现
图学习在复杂网络中的研究
电商多级库存/备件计划/泛网络囤货模型/需求感知
智慧仓储优化项目
多工厂联合加工计划优化
AI基础理论研究
AI基础，包括深度学习、元学习、nrdyb学习、强化学习
AutoML，包括架构搜索、超参优化、数据增广
端侧AI，包括小样本学习、持续学习、联邦学习
可信AI，包括算法公平性、模型可解释性、隐私保护
AI系统工程与性能
GPU/ARM性能优化
大规模并行计算系统开发
大规模并行系统通信优化
AI编译器技术开发
自动驾驶方向
多模态感知（含视觉感知、激光感知和前融合感知等）
车载ISP数字成像系统及算法研究
基于学习/几何约束的多模态定位算法研究
基于多源信息融合的道路结构理解与建模算法研究
交通参与者交互和博弈预测算法研究
基于强化学习的自动驾驶规控算法研究
面向城市路网的车道级全局规划算法研究
自动驾驶交互博弈行为决策算法研究
横纵向运动轨迹规划、优化算法研究
自动驾驶仿真与评估算法研究
面试流程&投递方式
· 面试流程：两轮 coding→ 业务面试→学术报告 →HR面试→综合面试
· 简历请以中文姓名命名，投递至noahlab@huawei.com；如您未曾注册过华为简历，也请到华为官网career.huawei.com注册
· 如您的简历合适，我们会在一周内联系您
END
注明：求职
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