这篇文章总结了概率统计中期望、方差、协方差和相关系数的定义、性质和基本运算规则。
一、期望
定义：
设P(x)是一个离散概率分布函数自变量的取值范围是。那么其期望被定义为：
设P(x)是一个连续概率分布函数 ，那么他的期望是：
性质：
1.线性运算：
期望服从先行性质，因此线性运算的期望等于期望的线性运算：
我们可以把它推广到任意一般情况：
2.函数的期望：
设f(x)是x的函数，则f(x)的期望为：
离散：
连续：
3.乘积的期望:
一般来说，乘积的期望不等于期望的乘积，除非变量相互独立。因此，如果x和y相互独立,则
期望的运算构成了统计量的运算基础，因为方差、协方差等统计量本质上是一种特殊的期望。
设C为一个常数，X和