数据仓库之OLAP与OLTP区别 关于数据仓库数据仓库的定义数据仓库的目的数据仓库的特征 数据库与数据仓库的区别实际讲的是OLTP与OLAP的区别OLTP（联机事务处理）OLAP（联机分析处理）OLTP与OLAP区别（图）
关于数据仓库 数据仓库的定义
一个面向主题，集成的，稳定，随时间变化的数据集合，以用于支持管理的决策过程。
数据仓库的目的通过集成不同的系统信息为企业提供统一的决策分析平台，帮助企业解决实际的业务问题。
数据仓库的特征①面向主题 ②集成 ③稳定性即非易失得④随时间而变化即时变化的
如今，数据仓库已经成为商务智能由数据到知识，由知识转化为利润的基础和核心技术
数据库与数据仓库的区别实际讲的是OLTP与OLAP的区别 OLTP（联机事务处理）操作型处理，叫联机事务处理OLTP（On-Line TransactionProcessing），也可以称面向交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的主要手段，主要用于操作型处理。
OLAP（联机分析处理）分析型处理，叫联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）一般针对某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策。
OLTP与OLAP区别（图）讲太多的概念型的东西确实不那么理解，根据《数据仓库与数据挖掘实践》一个简单的图表共大家分享OLTP与OLAP的区别 。
总结：以上为最近学习的数据仓库知识分享，敏感的百合也要和大家一起加油学习！