首页 > 编程知识 正文

微信机器人是怎么实现的,微信小微机器人

时间:2023-05-06 14:38:17 阅读:216825 作者:1467

从零开始实现微信机器人

 

阅读目录

安装wxpy wxpy 登陆 wxpy 好友与聊天群 wxpy 消息处理 wxpy 图灵机器人 wechat_sender 

 

 

安装wxpy

安装wxpy非常简单,如果你拥有pip,请直接按照Github中的方法安装:

从 PYPI 官方源下载安装 (在国内可能比较慢或不稳定):

pip install -U wxpy

从豆瓣 PYPI 镜像源下载安装 (推荐国内用户选用):

pip install -U wxpy -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"    wxpy 登陆

  wxpy 使用起来非常简单,我们只需要创建一个bot 对象,程序运行后,会弹出二维码,扫描二维码后显示登陆成功。

  下述代码在登陆完成后,会向我们的文件传输助手发送一个“hello world!”。(每个程序都需要一个hello world)。

from wxpy import *bot = Bot()bot.file_helper.send('hello world!')print("ending")

关于Bot()对象的相关参数说明,我们可以在源码中的注释中看到:

""":param cache_path: * 设置当前会话的缓存路径,并开启缓存功能;为 `None` (默认) 则不开启缓存功能。 * 开启缓存后可在短时间内避免重复扫码,缓存失效时会重新要求登陆。 * 设为 `True` 时,使用默认的缓存路径 'wxpy.pkl'。:param console_qr: * 在终端中显示登陆二维码,需要安装 pillow 模块 (`pip3 install pillow`)。 * 可为整数(int),表示二维码单元格的宽度,通常为 2 (当被设为 `True` 时,也将在内部当作 2)。 * 也可为负数,表示以反色显示二维码,适用于浅底深字的命令行界面。 * 例如: 在大部分 Linux 系统中可设为 `True` 或 2,而在 macOS Terminal 的默认白底配色中,应设为 -2。:param qr_path: 保存二维码的路径:param qr_callback: 获得二维码后的回调,可以用来定义二维码的处理方式,接收参数: uuid, status, qrcode:param login_callback: 登陆成功后的回调,若不指定,将进行清屏操作,并删除二维码文件:param logout_callback: 登出时的回调"""

这里介绍一下三个主要使用到的参数:

cache_path: 在开发过程中可以设置为True 避免每次登陆都需要重新扫描,具有缓存的作用。qr_path:用于保存二维码生成图片,主要解决服务器图片展示不方便的问题。
console_qr:有些情况下,可能不能通过终端打开图片(例如部署在服务器上时),我们可以通过参数选择在终端内显示二维码。

 wxpy 好友与聊天群

如代码所示,我们可以通过Bot.friends 以及Bot.groups 来获取到所有的好友以及聊天群,这里需要注意的是,聊天群需要保存到通讯录中,不然可能会出现找不到聊天群的情况。

    在搜索方法中,可以提供的参数有:姓名,city,province,sex 等相关变量。

    关于好友的详细API文档,可以参考---》 微信好友API

from wxpy import *bot = Bot()# 获取所有好友friends = bot.friends()# 遍历输出好友名称for friend in friends: print(friend)# 找到好友friend = bot.friends.search('被单')[0]print(friend)friend.send("hello world!")# 获取所有聊天群groups = bot.groups()for group in groups: print(group)# 找到目标群group = groups.search("409")[0]group.send("hello world!")

 

wxpy 消息处理

接下来主要介绍一下用户发送消息的类型,目前wxpy 支持发送文本,图片,视频以及文件。主要的发送方式如代码所示:

from wxpy import *bot = Bot()# 获取好友my_friend = bot.friends().search('被单')[0]# 搜索信息messages = bot.messages.search(keywords='测试', sender=bot.self)for message in messages: print(message)# 发送文本my_friend.send('Hello, WeChat!')# 发送图片my_friend.send_image('my_picture.png')# 发送视频my_friend.send_video('my_video.mov')# 发送文件my_friend.send_file('my_file.zip')# 以动态的方式发送图片my_friend.send('@img@my_picture.png')# 发送公众号my_friend.send_raw_msg( # 名片的原始消息类型 raw_type=42, # 注意 `username` 在这里应为微信 ID,且被发送的名片必须为自己的好友 raw_content='<msg username="wxpy_bot" nickname="wxpy 机器人"/>')# 消息接收监听器@bot.register()def print_others(msg): # 输出监听到的消息 print(msg) # 回复消息 msg.reply("hello world")embed() 程序示例

这里比较重要的就是关于 @bot.register() 的使用,该注释主要用于注册消息接收器,我们可以根据特定的需求,配置不一样的消息接收器。

Bot.register(chats=None, msg_types=None, except_self=True, run_async=True, enabled=True)

详情可以查看源码中的介绍

关于消息处理API,读者可以在该地址下查看详细的配置,这里不做过多的描述。

代码中有使用到:embed() 这个方法, 主要用于阻塞进程,避免由于程序运行结束导致无法接收消息。

# 获取所有类型的消息(好友消息、群聊、公众号,不包括任何自己发送的消息)# 并将获得的消息打印到控制台@bot.register()def print_others(msg): print(msg)

同时wxpy也可以给注册消息的类型加上限制:

# 回复 my_friend 发送的消息@bot.register(my_friend)def reply_my_friend(msg): return 'received: {} ({})'.format(msg.text, msg.type)# 回复发送给自己的消息,可以使用这个方法来进行测试机器人而不影响到他人@bot.register(bot.self, except_self=False)def reply_self(msg): return 'received: {} ({})'.format(msg.text, msg.type)# 打印出所有群聊中@自己的文本消息,并自动回复相同内容# 这条注册消息是我们构建群聊机器人的基础@bot.register(Group, TEXT)def print_group_msg(msg): if msg.is_at: print(msg) msg.reply(meg.text)

当然仅仅写以上内容,会导致你的程序主程序运行结束自然退出。wxpy给出了embed()方法,在程序末尾(或其他你想要暂停调试的地方)加上embed()方法就可以让程序保持运行,同时进入Python命令行。

# 进入 Python 命令行、让程序保持运行# 推荐使用embed()# 或者仅仅堵塞线程# bot.join()

 

 

wxpy 图灵机器人 前期准备

前往注册图灵机器人,增加一个机器人,并记录机器人的APIKey。具体注册方法可以前往图灵API查看。

 

使用

1.首先,将图灵API写入程序中:

TULING_TOKEN = 'Your API Key'

2.然后,定义接口链接和需要传输的数据:

url_api = 'http://www.tuling123.com/openapi/api'data = { 'key' : TULING_TOKEN, 'info' : msg.text, # 收到消息的文字内容}

3.根据文档,通过HTTP请求,我们将会得到一个json格式的文件。使用Requests包,我们可以简单的获得调用接口所返回的信息:

s = requests.post(url_api, data=json.dumps(data))s =json.loads(s.text)

4.我们一般会得到一个字典内容,其中包括text和code两项:text是图灵机器人回复的文本,而code是返回的编号。详细的返回数据格式也可以在图灵API中看到,除了文字类还有新闻类、图片类、链接类等返回类型。在这里我们以文字类为例,介绍如何处理:

if s['code'] == 100000: print s['text'] # 查看回复消息的内容,可省略 msg.reply(s['text']) # 回复消息

如果需要回复其他类型的消息,也完全可以通过判断code确定消息类型,再决定如何回复。这里给出我的回复方法供大家参考(也可以选择不处理这一类内容):

if s['code'] == 200000: # 链接类:回复文字和链接 msg.reply(s['text'] + s['url'])

5.wxpy给每个用户定义了一个相对稳定的对象/用户id,为puid,可以始终被获取到并有唯一的稳定性(根据文档),我们可以使用这个id来作为userid传给图灵机器人,以方便识别机器人或航班/列成信息的上下文。

bot.enable_puid() # puid 需要手动开启,请将这句话写在登陆登录之后

这样传送给接口的数据也要同时修改为:

data = { 'key' : TULING_TOKEN, 'info' : msg.text, # 收到消息的文字内容 'userid' : msg.member.puid, # 使用群聊中发送者的 puid 作为 userid 传送给图灵接口, 如果是私聊可以使用 msg.sender.puid}

这样做的好处是,图灵机器人可以根据得userid来获取上下文信息。例如你询问『天气』,它会回复『亲爱的,悄悄地告诉我你在哪个城市?』。在这种情况下,如果你不使用userid参数,你再次回复城市,图灵机器人也无法正确找到天气;如果你使用了这一参数,且两次回复使用的userid相同,图灵机器人会为你回复你回复的城市的天气情况,完成这一对话。

 

完整程序
# -*- coding: utf-8 -*-from wxpy import *import requestsimport jsonTULING_TOKEN = 'you api key'bot = Bot()bot.enable_puid() # puid 需要手动开启@bot.register() # 这里没有参数默认为回复全部def group_msg(msg): url_api = 'http://www.tuling123.com/openapi/api' data = { 'key': TULING_TOKEN, 'info': msg.text, # 收到消息的文字内容 'userid': msg.sender.puid, } s = requests.post(url_api, data=json.dumps(data)) s =json.loads(s.text) print(s ) # 打印所获得的json查看如何使用 if s['code'] == 100000: print(s['text']) # 查看回复消息的内容,可省略 msg.reply(s['text']) # 回复消息embed()

 

 

wechat_sender 

在熟悉了wxpy 的相关操作后,我们接下来介绍一下一个主要使用到的工具。由于wxpy 的设计,导致了一些业务操作并不好进行实现。因此我们在这里引入一个工具类:wechat_sender 。

首先我们需要像往常一样进行微信登陆,然后使用 listen() 进行对我们的 bot() 对象进行监听。

在这里我们可以看到了和上面代码的区别,这里使用的是listen(),上面是使用embed()进行监听。 我们再这里使用listen 进行监听对象后,可以设置相应的配置。监听默认设置的接收对象为self.file_helper,通过设置receivers 可以配置消息的接收者。

# login.pyfrom wxpy import *from wechat_sender import *bot = Bot()friend = bot.friends().search('被单')[0]listen(bot, token='test', receivers=[friend])# sender.py coding: utf-8from wechat_sender import Sendersender = Sender(token='test')sender.send('hello world!')

在别的python 文件中,我们只需要创建一个Sender() 对象,然后调用Sender.send()方法,即可对我们设定好的消息接收者发送消息。

Sender()在创建的时候可以通过特定的参数设定,比如这里使用了 token 用于避免多个listen 导致sender 混淆。还可以在sender中设置receiver 从listen 中选取需要接收消息的对象。






转载于:https://www.cnblogs.com/-wenli/p/11085305.html

版权声明:该文观点仅代表作者本人。处理文章:请发送邮件至 三1五14八八95#扣扣.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。