Linux作为多任务操作系统，将各CPU的时间分割成短的时间片，用调度程序按顺序分配给各任务使用，所以会产生多任务同时执行的错觉。 为了维持CPU时间，Linux触发了预先定义的节拍速率(内核中记为HZ )、时间中断，用全局变量Jiffies记录了启动后的节拍数。 每次发生时间中断时，Jiffies的值加1。
节奏HZ是内核的兼容选项，可以定制配置。 可以通过/boot/config进行查询
$ grep ' config _ Hz='/boot/config-$ (uname-r ) config _ Hz=1000http://www.Sina.com/user (通常缩写为us )，用户
nice (通常为ni )表示低优先级用户状态的CPU时间，即进程的nice值调整为1到19之间的CPU时间。
system (通常简称sys )，表示核心状态的CPU时间
idle (通常简称为id )，表示空闲时间。 请注意，不包括I/O等待时间(iowait )
表示等待I/O的CPU时间的iowait (通常简称为wa ) )。
irq (通常简称为hi )表示处理硬中断的CPU时间
表示处理软崩溃的CPU时间的softirq (通常为si ) )。
steal (通常为st )表示系统在虚拟机上运行时，其他虚拟机所消耗的CPU时间
guest (通常简称guest )表示虚拟化运行其他操作系统的时间，即虚拟机运行的CPU时间
CPU使用率有很多重要指标，具体含义如下：
而我们通常所说的CPU使用率，就是除了空闲时间外的其他时间占总CPU时间的百分比，用公式表示为：
但是，请注意间隔时间的设置，因为性能分析工具显示了每隔一段时间的平均CPU利用率。 特别是在比较分析多个工具时，需要确保间隔时间相同。
例如，如果比较top和ps这两个工具报告的CPU使用率，则默认结果可能不同。 top默认使用3秒间隔，而ps使用整个流程生命周期。
在通过查看CPU使用率的方式了解了CPU使用率的含义之后，我们来看看如何查看CPU使用率。 查看CPU利用率性能工具，首先要查看上面这个计算方式是不具备参考意义的，因为总CPU时间是机器开机以来的，事实上，为了计算CPU使用率，性能工具都会取间隔一段时间（比如5秒）的两次值，做差后，再计算出这段时间内的平均CPU使用率，即：
ps、top显示了整个系统的处理器和内存使用情况，以及每个进程的资源使用情况
top显示了每个进程的资源利用率
例如，ps的输出格式：
请注意，这是top默认显示的所有CPU的平均值。 此时，只需按数字1，即可切换为各CPU的使用率。 向下看时，空行后面会显示进程的实时信息。 每个进程都有一个%CPU列，显示进程的CPU利用率。 这是用户状态和内核状态的CPU使用率总和，包括进程的用户空间、使用的CPU、在系统调用中运行的内核空间CPU和在就绪队列中等待运行的CPU。
用于分析进程的命令，如pidstat。 变更命令如下。
用户状态CPU使用率(%user )
核心状态的CPU使用率(%system ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
运行虚拟机的CPU利用率百分比%guest
等待CPU使用率百分比等待
和总CPU使用率(% CPU (% CPU ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
3358www.Sina.com/top、ps、pidstat等工具可以找到具体的过程，但如果想知道是代码中的哪个函数呢？ 通过找到它，可以更高效、更明确地进行优化。 建议使用系统中的嵌入式perf工具。 它基于性能事件采样，不仅可以用于分析系统中各种事件和内核的性能，还可以用于分析给定APP应用的性能问题。
第一种常见的方法是perf top
输出的第一行包含三个数据：采样数(Samples )、事件类型(事件总数)和Event count top。 从下面看是表中的数据，每行包含以下四列。
第一列中的Overhead是所有示例中元件性能事件的百分比
第二列中的Shared是包含函数或指令的动态共享对象，如内核、进程名称或动态链接库名称
第三列中的Object是动态共享对象的类型。 例如，[.]表示用户空间可执行文件或动态链接库，[k]表示内核空间
最后一列中的Symbol是符号名称，即函数名称。 如果不知道函数名称，则用十六进制地址表示
第二种使用方法是perf record和perf report。 perf top虽然实时显示了系统的性能信息，但存在不存储数据，即不能用于离线或后续分析的缺点，而record提供了存储数据的功能，存储数据后用perf report进行分析展示。